[发明专利]数据风险预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品

权利要求书

1.一种数据风险预测方法，包括：

获取目标数据集，其中，所述目标数据集中包含至少一个加密数据；

利用至少一个密文模型，基于所述至少一个加密数据进行风险预测，得到保留有加密信息的风险特征集，其中，每个密文模型是由对应的用于对非加密数据进行风险预测的明文模型转换得到的用于对加密数据进行风险预测的模型；以及

基于所述风险特征集，生成保留有加密信息的风险预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用至少一个密文模型，基于所述至少一个加密数据进行风险预测，包括：

针对所述至少一个密文模型中的任一密文模型，从所述目标数据集中提取需要利用该密文模型进行风险特征预测的至少一个目标数据；以及

将所述至少一个目标数据输入该密文模型进行风险预测，得到对应的风险特征值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，通过以下操作转换得到所述至少一个密文模型中的任一密文模型：

确定与密文模型对应的明文模型，其中，该明文模型是由至少一个目标基础函数构成的；

将所述至少一个目标基础函数中的每个转换为一个对应的同态基础函数，得到对应的至少一个同态基础函数；

利用所述至少一个同态基础函数，构成该密文模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述风险特征集，生成保留有加密信息的风险预测结果，包括：

获取所述风险特征集中每个风险特征值的权重，以及

基于获取的权重和所述风险特征集，生成所述风险预测结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其中：

利用预先设定的转换接口，将所述至少一个目标基础函数中的每个转换为一个对应的同态基础函数。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，还包括：

基于预先设定的计算密钥，对所述至少一个加密数据进行验证；

其中，响应于验证通过，利用至少一个密文模型，对所述至少一个加密数据进行风险预测。

7.一种数据风险预测方法，包括：

对第一数据集中包含的至少一个原数据加密，得到关于加密数据的第二数据集；

基于所述第二数据集，发起风险预测请求，使得服务器响应于所述风险预测请求，获取并基于所述第二数据集，生成对应保留有加密信息的风险预测结果；

获取所述风险预测结果；

对所述风险预测结果进行解密，得到解密后的风险预测结果。

8.一种数据风险预测装置，包括：

第一获取模块，用于所述目标数据集中包含至少一个加密数据；

风险预测模块，用于利用至少一个密文模型，基于所述至少一个加密数据进行风险预测，得到保留有加密信息的风险特征集，其中，每个密文模型是由对应的用于对非加密数据进行风险预测的明文模型转换得到的用于对加密数据进行风险预测的模型；以及

生成模块，用于基于所述风险特征集，生成保留有加密信息的风险预测结果。

9.一种数据风险预测装置，包括：

加密模块，用于对第一数据集中包含的至少一个原数据加密，得到关于加密数据的第二数据集；

请求模块，用于基于所述第二数据集，发起风险预测请求，使得服务器响应于所述风险预测请求，获取并基于所述第二数据集，生成对应保留有加密信息的风险预测结果；

第二获取模块，用于获取所述风险预测结果；

解密模块，用于对所述风险预测结果进行解密，得到解密后的风险预测结果。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。