[发明专利]兴趣点数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种兴趣点数据处理方法及装置。其中，方法包括：从兴趣点集合中筛选出目标兴趣点；目标兴趣点为绑定于兴趣点的订单地址与兴趣点的地址之间的距离大于第一预设距离的兴趣点；对绑定于目标兴趣点的目标订单地址进行聚类处理，以生成多个候选类簇；根据候选类簇之间的道路关联性，对多个候选类簇进行整合以生成目标类簇；将目标类簇的簇心与目标兴趣点的地址进行比对，根据比对结果判断目标兴趣点是否为错误兴趣点。采用本方案，能够准确地识别出错误兴趣点，并且本方案简单易行，适于大规模应用与实施。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种兴趣点数据处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

兴趣点（POI，Point of Interest）是地理信息系统中可以抽象为点的地理对象。例如，兴趣点可以为商铺、学校、银行、以及楼栋等。准确的兴趣点数据能够为基于地理信息的服务（如订单配送服务及导航服务等）提供有效辅助。

然而，现有技术在挖掘出兴趣点数据后，并不对兴趣点数据的准确性进行校验，从而出现了依据错误兴趣点数据进行服务的情况，继而降低了服务质量，影响用户体验。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的兴趣点数据处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种兴趣点数据处理方法，包括：

从兴趣点集合中筛选出目标兴趣点；其中，所述目标兴趣点为绑定于兴趣点的订单地址与所述兴趣点的地址之间的距离大于第一预设距离的兴趣点；

对绑定于所述目标兴趣点的目标订单地址进行聚类处理，以生成多个候选类簇；

根据所述候选类簇之间的道路关联性，对所述多个候选类簇进行整合以生成目标类簇；

将所述目标类簇的簇心与所述目标兴趣点的地址进行比对，根据比对结果判断所述目标兴趣点是否为错误兴趣点。

在一种可选的实施方式中，所述根据所述候选类簇之间的道路关联性，对所述多个候选类簇进行整合以生成目标类簇进一步包括：

针对于任意两个候选类簇，若该两个候选类簇中一个候选类簇包含的目标订单地址所对应的道路信息与另一个候选类簇包含的目标订单地址所对应的道路信息相同，则将该两个候选类簇整合为一个目标类簇；

若任意一个候选类簇包含的目标订单地址所对应的道路信息与其他候选类簇包含的目标订单地址所对应的道路信息均不相同，则将该候选类簇作为目标类簇。

在一种可选的实施方式中，所述将该两个候选类簇整合为一个目标类簇进一步包括：

将该两个候选类簇中包含的目标订单地址数量最多的候选类簇作为目标类簇。

在一种可选的实施方式中，所述将该两个候选类簇整合为一个目标类簇进一步包括：

将该两个候选类簇聚合为一个目标类簇。

在一种可选的实施方式中，所述对绑定于所述目标兴趣点的目标订单地址进行聚类处理，以生成多个候选类簇进一步包括：

对所述目标订单地址进行一次聚类，以生成候选类簇；

遍历目标订单地址，判断当前遍历的目标订单地址是否为预设目标订单地址；其中，所述预设目标订单地址为未被任何候选类簇包含的目标订单地址；

若是，则将该预设目标订单地址以及该预设目标订单地址的联通订单地址进行二次聚类，以生成候选类簇。

在一种可选的实施方式中，所述该预设目标订单地址的联通订单地址具体为：与该预设目标订单地址的距离小于第二预设距离的目标订单地址。