[发明专利]一种基于竞争图谱的电动汽车充电站需求响应方法

权利要求书

1.一种基于竞争图谱的电动汽车充电站需求响应方法，对电动汽车(electricvehicle，EV)的用户即EV(electric vehicle)用户的需求进行分析并根据分析结果进行相应的响应，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤1：对EV用户的特征指标进行改进权重聚类分析，获得EV用户的分类；

步骤2：对EV用户的特征指标采用竞争图谱进行分析，获得EV用户的VIP等级；

步骤3：通过分析EV充电站参与需求响应的综合收益来判断EV充电站是否需要参与对EV用户的需求响应；并制定参与需求响应的相应策略；

步骤4：对于判断为需要参与对EV用户的需求进行需求响应的EV充电站，按照EV用户的VIP等级来参与相应的需求响应，提供根据VIP等级来区分的差异化收益和增值服务；

步骤5：对已经参与需求响应的VIP用户进行等级调整，从而激励EV用户参与EV充电站进行需求响应的力度。

2.如权利要求1所述的一种基于竞争图谱的电动汽车充电站需求响应方法，其特征在于，在所述步骤1中，对于用户的分类的操作为：采用改进权重法聚类方法，按照EV用户的充电起止时间、充电功率、充电电量、充电位置、充电价格曲线、EV用户充电网龄、EV用户活跃度、EV用户信用进行聚类，具体采用改进权重法聚类方法进行聚类的操作为：

步骤1.1：首先，依据行业的典型经验值输入n_a个特征指标的初始权重得到k个中心；设在k个中心中的第c个聚类中心的特征指标值为k_c，c＝(1,2,......,k)，Z_om为随机选取的第c个聚类的特征指标值，形成指标评价标准值γ_dm，所述指标评价标准值γ_dm的具体计算公式为：

步骤1.2：通过指标评价标准值γ_dm进行改进，得到指标评价改进信息熵函数γcd，具体操作为：

步骤1.3：在得到指标评价改进信息熵函数γ_cd后，设自然对数为In，继续计算改进信息熵Q_st，具体计算公式为：

步骤1.4：在得到改进信息熵Q_st后，通过改进信息熵Q_st计算出特征指标的改进权重σ_ws，具体计算公式为：

式中，i＝1,2，...，n_a；

步骤1.5：采用改进权重σ_ws对EV用户进行聚类，实现EV用户的特性分类。

3.如权利要求1所述的一种基于竞争图谱的电动汽车充电站需求响应方法，其特征在于，在所述步骤2中，在对EV用户进行分类后，基于EV充电站的竞争图谱分析对EV用户的等级进行划分的具体操作为：

步骤2.1：在EV充电站的竞争图谱中，设参与竞争的EV用户有n_b个，得到EV用户序列B，所述EV用户序列B表示为：

步骤2.2：设特征指标有nc个，得到充电场站的EV用户的竞争序列E_v，所述EV用户的竞争序列E_v表示为：

步骤2.3：设f为竞争函数，得到EV用户的竞争成本C_tm，所述EV用户的竞争成本C_tm表示为：

步骤2.4：设EV用户竞争优势值的取值范围为0至100，并设为第n_b个EV用户的竞争成本值，为第n_b个EV用户的标准化后的成本，则标准化后的成本表示为：

步骤2.5：在得到标准化后的成本后，计算第n_b个EV用户对应的竞争优势值具体计算公式为：

式中，m＝1，2，3，...，n_b；

步骤2.6：将EV充电站内的EV用户的竞争优势值进行排除排序，并划分VIP用户等级和等级对应可享受的增值服务。