[发明专利]一种征信数据处理方法、系统、设备及介质

说明书

本申请公开了一种征信数据处理方法，应用于数据处理系统，所述方法包括：所述数据处理系统接收征信系统发送的第一征信数据和第二征信数据；所述第一征信数据由所述征信系统基于至少一个贷款系统对用户的贷款前征信的查询操作得到；所述第二征信数据由所述征信系统基于至少一个贷款系统对所述用户的贷款后征信的查询操作得到；所述数据处理系统通过评价决策模型对所述第一征信数据和所述第二征信数据进行处理，得到处理结果，所述处理结果包括所述用户的风险等级；所述数据处理系统向多个贷款系统发送所述处理结果。该方法有数据处理系统对用户的征信数据进行处理，做到了一处调整、处处调整的效果，极大地降低计算量。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种征信数据处理方法、系统、设备及介质。

背景技术

征信数据是指与用户的信用相关的数据。用户在银行申请贷款时，银行可以通过查询用户的征信数据，计算得到用户的风险等级，进而根据用户的风险等级，审批用户的贷款请求。

用户在银行申请不同类型的贷款时，需要向不同类型的贷款所对应的贷款系统发起申请。例如用户需要申请信用卡贷款时，需要向信用卡贷款系统发起贷款申请；用户需要申请消费金融贷款时，需要向消费金融贷款系统发起贷款申请。

然而，不同的贷款系统对用户的贷款请求进行审批时，均需要查询用户的征信数据，并基于查询到的最新的征信数据计算用户的风险等级。如此，将会导致不同的贷款系统针对同一个征信数据均进行一次计算，极大地增加了计算次数，降低了不同的贷款系统对征信数据的处理效率，并且，仅单一依赖最新的征信数据计算用户的风险，所依赖的数据源单一，计算误差较大。

发明内容

针对上述问题，本申请提供一种征信数据处理方法，该方法中，由数据处理系统先对用户的贷款前对应的征信数据和贷款后对应的征信数据进行处理，然后再将处理结果发送给多个贷款系统，如此每个贷款系统均能够获取用户的风险等级，无需重新单独获取用户的征信数据并进行计算，极大地降低了计算量，提高了处理效率，丰富了所依赖的数据源，降低了计算误差。本申请还提供了一种征信数据处理系统、设备和介质。

第一方面，本申请提供了一种征信数据处理方法，应用于数据处理系统，所述方法包括：

所述数据处理系统接收征信系统发送的第一征信数据和第二征信数据；所述第一征信数据由所述征信系统基于至少一个贷款系统对用户的贷款前征信的查询操作得到；所述第二征信数据由所述征信系统基于至少一个贷款系统对所述用户的贷款后征信的查询操作得到；

所述数据处理系统通过评价决策模型对所述第一征信数据和所述第二征信数据进行处理，得到处理结果，所述处理结果包括所述用户的风险等级；

所述数据处理系统向多个贷款系统发送所述处理结果。

在一种可能的实现方式中，所述数据处理系统向多个贷款系统发送所述处理结果，包括：

当所述处理结果指示所述用户的风险等级发生变化时，所述数据处理系统向多个贷款系统发送处理结果。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

所述数据处理系统接收用户对所述评价决策模型的参数配置信息，根据所述参数配置信息，调整所述评价决策模型的处理策略。

在一种可能的实现方式中，所述处理结果还包括提示信息，当所述用户的风险等级为高风险时，所述提示信息用于提示所述多个贷款系统禁止所述用户进行提款操作；

当所述用户的风险等级为中风险时，所述提示信息用于提示所述多个贷款系统降低所述用户的贷款额度；

当所述用户的风险等级为低风险时，所述提示信息还用于提示所述多个贷款系统提高所述用户的贷款额度。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：