[发明专利]基于大数据的互动话题场景分析方法、服务器及介质

权利要求书

1.一种基于大数据的互动话题场景分析方法，其特征在于，应用于互动话题场景分析服务器，所述方法包括：

获取与话题互动客户端对应的舆情评论文本，其中，所述舆情评论文本是对所述话题互动客户端收集的主题检测结果进行舆情分析而得到的；

按照对所述话题互动客户端的设定分类方式，将属于相同分类的所述话题互动客户端所对应的舆情评论文本归类至相同文本集；

获取所述分类的第一情绪极性信息，以及与所述分类对应的所述文本集中每一所述舆情评论文本的第二情绪极性信息；

将所述获取的第一情绪极性信息和第二情绪极性信息进行关联分析，以获取所述分类下的所述话题互动客户端对应的主题检测场景的舆情风向情况。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的互动话题场景分析方法，其特征在于，所述将所述获取的第一情绪极性信息和第二情绪极性信息进行关联分析，以获取所述分类下的所述话题互动客户端对应的主题检测场景的舆情风向情况包括：

从与所述分类对应的所述文本集中挑选所述第二情绪极性信息符合设定挑选条件的所述舆情评论文本，并归类至待分析文本集；

基于所述分类的第一情绪极性信息和所述待分析文本集中的所述舆情评论文本的第二情绪极性信息，确定所述主题检测场景是否存在舆情；

若存在舆情，则将所述待分析文本集中的所述舆情评论文本的第二情绪极性信息进行信息融合，获取所述主题检测场景内的舆情风向情况。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的互动话题场景分析方法，其特征在于，所述第一情绪极性信息包括所述分类的舆情观点类别分布，所述第二情绪极性信息包括所述舆情评论文本的舆情观点类别，所述设定挑选条件包括：所述舆情评论文本的所述舆情观点类别包含于所述分类的所述舆情观点类别分布内。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的互动话题场景分析方法，其特征在于，所述第一情绪极性信息包括所述分类下的所述话题互动客户端之间的社交状态关系；所述基于所述分类的第一情绪极性信息和所述待分析文本集中的所述舆情评论文本的第二情绪极性信息，确定所述主题检测场景是否存在舆情包括：

判断所述分类的第一情绪极性信息和所述待分析文本集中的所述舆情评论文本的第二情绪极性信息是否符合以下条件：所述分类下所述话题互动客户端之间的社交状态关系为语义融合和/或社交成员群融合，且所述待分析文本集中所有所述舆情评论文本对应的话题互动客户端相同；若不符合，则确定所述主题检测场景内存在舆情；若符合，则确定所述主题检测场景内不存在舆情；

相应的，所述第一情绪极性信息还包括所述分类的信息融合标签，所述信息融合标签用于表示是否需要进行信息融合；所述将所述待分析文本集中的所述舆情评论文本的第二情绪极性信息进行信息融合，获取所述主题检测场景内的舆情风向情况之前，所述方法还包括：

判断所述分类下的所述话题互动客户端之间的社交状态关系和所述信息融合标签是否符合以下条件：所述分类下的所述话题互动客户端之间的社交状态关系为间接融合，且所述信息融合标签表示需要进行信息融合；若符合，则执行所述将所述待分析文本集中的所述舆情评论文本的第二情绪极性信息进行信息融合，获取所述主题检测场景内的舆情风向情况的步骤。