[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、存储介质与电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取对当前图像进行编码的当前编码信息，以及获取对所述当前图像进行编码与解码后所得到的解码图像；

根据所述当前编码信息在预设的神经网络架构中确定目标子网络，所述神经网络架构包括多个子网络，所述目标子网络为其中的一个或多个子网络；

利用所述目标子网络对所述解码图像进行优化处理，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前编码信息包括对所述当前图像进行编码的当前量化参数；所述根据所述编码信息在预设的神经网络架构中确定目标子网络，包括：

在所述神经网络架构中确定所述量化参数对应的所述目标子网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前图像为视频中的当前帧图像；所述编码信息还包括所述当前帧图像的帧预测类型；所述在所述神经网络架构中确定所述量化参数对应的所述目标子网络，包括：

在所述神经网络架构中确定所述当前量化参数与所述当前帧图像的帧预测类型的组合信息对应的所述目标子网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标子网络对所述解码图像进行优化处理，得到目标图像，包括：

如果所述当前帧图像的帧预测类型为帧内预测，则将所述解码图像输入所述目标子网络进行处理，以输出所述目标图像；

如果所述当前帧图像的帧预测类型为帧间预测，则将所述解码图像与至少一张参考图像输入所述目标子网络进行处理，以输出所述目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多种编码信息下的多个数据集；

利用所述多个数据集训练所述神经网络架构；

分别利用每种编码信息下的所述数据集对所述神经网络架构中的各个所述子网络进行评估，以确定所述编码信息与所述子网络的对应关系；

所述根据所述当前编码信息在预设的神经网络架构中确定目标子网络，包括：

基于所述编码信息与所述子网络的对应关系，在所述神经网络架构中确定所述当前编码信息对应的所述目标子网络。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对当前图像进行编码的当前编码信息，包括：

对所述当前图像的码流数据进行解析，以确定所述当前编码信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取对所述当前图像进行编码与解码后所得到的解码图像，包括：

根据所述当前编码信息对所述当前图像的码流数据进行解码，得到所述解码图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，被配置为获取对当前图像进行编码的当前编码信息，以及获取对所述当前图像进行编码与解码后所得到的解码图像；

子网络确定模块，被配置为根据所述当前编码信息在预设的神经网络架构中确定目标子网络，所述神经网络架构包括多个子网络，所述目标子网络为其中的一个或多个子网络；

图像优化模块，被配置为利用所述目标子网络对所述解码图像进行优化处理，得到目标图像。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。