[发明专利]一种电网侧储能经济性的评估方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种电网侧储能经济性的评估方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取电网的运行数据，并对所述电网的运行数据进行预处理，获得预处理后的运行数据；根据所述预处理后的数据，采用BP神经网络算法，建立电网侧传统业务利润的模型、电网侧隐性利润的模型和电网侧竞争性业务利润的模型；根据所述电网侧传统业务利润的模型、电网侧隐性利润的模型和电网侧竞争性业务利润的模型，构建电网侧储能经济性的评估模型；获取电网侧储能的相关数据，并将所述相关数据输入电网侧储能经济性的评估模型，得到电网侧储能经济性的评估结果。本发明不但能够准确快速的计算出电网运行费用，还能增加电网供电能力和提升电网安全稳定性。

技术领域

本发明涉及电力系统经济性评估技术领域，特别是涉及一种电网侧储能经济的评估方法、系统和存储介质。

背景技术

储能在电力系统中可以发挥调峰、调频、缓解电网阻塞、支撑新能源消纳、支撑电网安全稳定运行等多方面作用，投资方分为电网公司、电源公司、用户以及第三方投资主体，接入地点分为电网侧、电源侧或用户侧，不同的接入地点、投资方以及获利方的评价指标也不一样。有的储能配置回收困难，以电网公司投资的电网侧储能为例，2019年第二轮输配电定价成本监审办法明确电储能设施不得计入输配电定价成本，电网侧储能面临应用价值难以评估，成本无法收回的问题。

目前，虽然国内外对电网侧储能经济性的研究较多，但标准的量化评价方法仍然较少，特别是一些传统储能经济性评价方法混淆了投资主体和接入位置，使得理论上的经济性评估模型和实际上的经验模型有较大差异。

发明内容

本发明的目的是：提供一种电网侧储能经济性的评估方法、系统和存储介质，不但能够准确快速的计算出电网运行费用，还能增加电网供电能力和提升电网安全稳定性。

为了实现上述目的，本发明提供了一种电网侧储能经济性的评估方法，包括：

获取电网的运行数据，并对所述电网的运行数据进行预处理，获得预处理后的运行数据；

根据所述预处理后的数据，采用BP神经网络算法，建立电网侧传统业务利润的模型、电网侧隐性利润的模型和电网侧竞争性业务利润的模型；

根据所述电网侧传统业务利润的模型、电网侧隐性利润的模型和电网侧竞争性业务利润的模型，构建电网侧储能经济性的评估模型；

获取电网侧储能的相关数据，并将所述相关数据输入电网侧储能经济性的评估模型，得到电网侧储能经济性的评估结果。

进一步地，所述预处理，包括：剔除空值和坏值，其中，所述坏值是指不在预设范围的值。

进一步地，所述电网侧传统业务利润的模型，包括：缓解电网阻塞的收益、降低网损的收益和调峰能力的收益。其中，所述缓解电网阻塞的收益，包括：增供电量收益和延缓电网投资收益。

进一步地，所述电网侧隐性利润的模型，包括：电网侧储能产生支撑新能源消纳的收益和降低用户限电、提升供电的收益。

进一步地，所述电网侧储能产生支撑新能源消纳的收益，包括：

充电u_disch(t)状态和放电u_ch(t)状态，其中u_disch(t),u_ch(t)∈{0,1}，其持续放电周期T_dur和N_pulse的关系为：

钠硫电池内部的容量E_bat(t)随时间变化的表达式如下：

①充电状态时：

E_bat(t+1)＝E_bat(t)+P_x(t)×Δt×η_c