[发明专利]一种基于意愿性概率的大型场站旅客等候时长预测方法

说明书

本发明公开了一种基于意愿性概率的大型场站旅客等候时长预测方法，基于场站内出租车调度场车辆与旅客的排队情况，以排队旅客离场是否因排队出租车数量过少而中断为理论基础，将一天按等长时段划分，基于历史数据计算每个时段内场站周边不同空间位置不同营运状态的出租车前往场站的意愿性概率及对应的行驶时长。在预测旅客排队等候时长时，结合场站周边不同空间位置及不同营运状态的实时出租车数量及历史意愿性概率，推算旅客预估的额外等候时长。队尾排队旅客等候时长预测值为所有旅客以疏散速率连续离场所需的时长，加上因中断而预估的额外等候时长。不仅关注单变量自身的变化规律，同时考虑存在供需关系的其他变量，符合实际车辆调控情况。

技术领域

本发明涉及一种特别适用于商业领域的方法，尤其涉及一种基于意愿性概率的大型场站旅客等候时长预测方法。

背景技术

旅客运输需求的持续增长，以及人们对出行中安全性、便捷性和舒适性的要求不断提高，对我国客运业尤其是大型客运枢纽场站的旅客运输提出了新的挑战。在大型客运枢纽场站旅客运输难以满足日益增长的运输需求的现状下，改善客运站工作组织方式、优化客运站流线布局、提高客运设备的服务能力，是全面提高旅客运输效率和运输能力的重要手段。与此同时，在场站内各重要点位安装显示各个交通方式出口的实时状态及未来状态的信息大屏，已成为提高场站服务水平的重要措施。

现阶段，很多大型客运枢纽场站基本都可提供各交通方式出口的实时状态，例如当前场内车辆数、当前排队区排队人数等，但是当旅客或车辆进入排队区，需要等待多长时间才能离开场站，现有技术中尚未见提出有效的解决方案。

例如，一种在中国专利文献上公开的“出租车排队调度方法、装置及计算机可读存储介质”，其公告号CN109102160A，包括：接收出租车关联移动终端发送的出租车排队信息获取请求；根据所述出租车排队信息获取请求，获取所述出租车当前对应的出租车排队信息；将所述出租车排队信息反馈至所述移动终端，以供所述移动终端显示所述出租车排队信息。但是上述方案只提出了出租车调度方法，存在对在场内等候的旅客进入排队区后，无法获知还需等待多少时间才能离场的问题。

发明内容

本发明是为了克服现有技术的客运枢纽场站交通出口，旅客和车辆进入排队区后无法获知等待时长的问题，提供一种基于意愿性概率的大型场站旅客等候时长预测方法。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于意愿性概率的大型场站旅客等候时长预测方法，其特征是，包括如下步骤：

步骤S1、获取历史一段时间内的城市出租车GPS数据与客运场站的中心点位信息，根据车辆所在位置及所处载客状态，判断车辆驾驶趋向，结合场站内出租车蓄车场的车牌识别记录，计算场站周边不同位置范围不同载客状态的车辆驶向场站的平均意愿性概率及平均行驶时长；

步骤S2、根据旅客排队区进出口设备的人数检测信息，计算旅客的实时疏散速率；

步骤S3、根据当前旅客排队区的排队人数与当前出租车排队区的排队车辆数，分析人车供需平衡情况；

步骤S4、基于步骤S3中的结论，结合旅客的实时疏散速率、场站周边不同位置范围不同载客状态的车辆驶向场站的平均意愿性概率及平均行驶时长，计算旅客排队区内队尾旅客的预计等候时长。

作为优选，步骤S1包括如下步骤：

步骤S11：计算所有出租车的GPS点与场站的距离，以经纬度坐标表示，保留距离场站小于距离阈值e的出租车，根据距离确定不同出租车的空间位置，添加出租车不同空间位置的标签flag；

步骤S12：根据距离变化、载客状态变化分组，确定驶向场站蓄车场的出租车及其对应的GPS数据；包括如下步骤：