[发明专利]一种信息管理方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110581015.1 申请日: 2021-05-26
公开(公告)号: CN113496005B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 舒兰;赵航;郭欣 申请(专利权)人: 北京房多多信息技术有限公司
主分类号: G06F16/958 分类号: G06F16/958;G06Q50/16;G06N3/08
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 吕俊秀
地址: 100015 北京市朝阳区酒仙桥*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息管理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息管理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取在线目标帖子对应的房屋的相关信息;

在根据所述相关信息确定所述房屋的状态为已交易完成的情况下,下线所述目标帖子;

所述根据所述相关信息确定所述房屋的状态为已交易完成,包括:

根据所述相关信息,得到所述目标帖子的可在线总时长,所述可在线总时长与所述相关信息关联,由相关信息输入到在线时长预测模型所得,在所述目标帖子当前已在线的实际总时长大于所述可在线总时长的情况下,确定所述房屋的状态为已交易完成,其中,所述在线时长预测模型是以多个第一训练样本数据训练得到的,所述第一训练样本数据包括:历史数据中已交易完成帖子对应的房屋的相关信息以及对应的第一标签信息,所述第一标签信息用于指示对应的所述帖子的实际在线总时长;或者

根据所述相关信息,得到所述目标帖子的发布用户与咨询用户之间的至少一组会话消息,将各组会话消息输入文本分类模型,得到所述各组会话消息对应的类别,所述类别至少包括第一类别,在各所述会话消息对应的类别中存在所述第一类别的情况下,确定所述房屋的状态为已交易完成,其中,所述第一类别的会话消息用于指示针对所述房屋的交易已完成,所述文本分类模型是以多个第二训练样本数据训练得到的,所述第二训练样本数据包括:历史数据中已交易完成帖子的发布用户与咨询用户之间的会话消息以及对应的第二标签信息,所述第二标签信息用于指示所述帖子对应的房屋已交易完成。

2.根据权利要求1任一所述的方法,其特征在于,所述相关信息包括以下一项或多项:房屋的基本信息、房屋的配套设施信息、房屋的位置信息、房屋的交易信息;

其中,所述基本信息包括以下一项或多项:房屋的面积信息、朝向信息、功能分区信息、装修设施信息;

所述配套设施信息包括以下一项或多项:所述房屋所在小区的基础设施信息、所述房屋所在区域的公共设施信息;

所述位置信息包括以下一项或多项:所述房屋所在城市信息、街道信息、地理位置信息;

所述交易信息包括以下一项或多项:所述房屋的价格信息、付款方式信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在线时长预测模型的损失函数为分位数损失函数,所述分位数系数大于0.5。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在线时长预测模型包括DeepFM深度学习模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述类别还包括:第二类别和第三类别,所述第二类别的会话消息用于指示针对所述房屋的交易未完成,所述第三类别的会话消息用于指示无法判断针对所述房屋的交易是否完成。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本分类模型的损失函数为focalloss损失函数。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本分类模型包括textcnn文本分类神经网络模型。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相关信息包括:所述目标帖子的发布用户与咨询用户之间的会话消息,所述根据所述相关信息确定所述房屋的状态为已交易完成,包括:

从所述会话消息中筛选得到目标消息;

在确定所述目标消息为目标类型消息的情况下,确定所述房屋的状态为已交易完成,所述目标类型消息用于指示针对所述房屋的交易已完成;

其中,所述目标消息包括以下一项或多项:所述发布用户以及所述咨询用户之间连续发布的且属于常用会话集合的第一会话消息、所述发布用户发布的第二会话消息、所述发布用户以及所述咨询用户之间连续发布的且不属于常用会话集合的第三会话消息、所述咨询用户发布的第四会话消息。

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