[发明专利]一种监测工具的监测方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供了一种提升性能监测工具监测效率的方法，包括步骤：通过嵌入探针埋点进行采集应用性能数据，所述探针埋点包括对Java基础调用代码进行函数级埋点，根据运行所述采集的应用性能数据，得到请求函数的不同方法执行链与执行时间，生成方法执行树，并对所述方法执行树进行存储；对所述不同方法执行链进行分析，获取所述不同方法执行链中对应执行时间过长的请求函数，对所述执行时间过长的请求函数设置频率采样，以实现相应的监测功能。通过动态频率采样提升检测性能，通过方法执行链的树状存储提高了存储效率，全程无需人工参与。

技术领域

本发明涉及系统测试技术领域，尤其是指一种监测工具的监测方法、装置及存储介质。

背景技术

随着网络的蓬勃发展，应用程序的数量也相应的处于井喷式的发展阶段，检测应用性能的方法也越来越多，但是在高流量高并发的情况下，性能监测工具往往拖慢了应用程序的执行效率。

现阶段，开发人员主要通过两种方式对性能检测工具进行优化：第一种方式是随机采样，在应用程序处于高流量高并发时，性能监测工具随机对请求进行性能监测，虽然会丢失部分数据，但是不影响正常功能。第二种方式是选择采样，在应用程序处于高流量高并发时，对性能监测工具显式的指定对哪些请求进行跟踪，在明确丢失部分不太重要的数据同时，保存业务正常功能。

因此，迫切需要一种监测工具的监测方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种监测工具的监测方法，解决现有的性能监测工具主要通过人工操作，存在监测效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：本发明第一实施例提供监测工具的监测方法，包括步骤：

通过嵌入探针埋点进行采集应用性能数据，所述探针埋点包括对Java基础调用代码进行函数级埋点；

根据运行所述采集的应用性能数据，得到请求函数的不同方法执行链与执行时间，生成方法执行树，并对所述方法执行树进行存储；

对所述不同方法执行链进行分析，获取所述不同方法执行链中对应执行时间过长的请求函数；

对所述执行时间过长的请求函数设置频率采样，以实现相应的监测功能。

进一步的，本发明第二实施例对步骤S3进行详细设计，所述对所述不同方法执行链进行分析具体包括如下步骤：

获取所述不同方法执行链对应的执行时间节点，其中，单个执行链包括至少一个节点，对所述节点的执行时间大于预设阈值的节点进行标记；

以及根据所述节点的执行时间长度将请求函数标记为“性能高”，“性能一般”，“性能慢”，“性能很慢”等多个等级。

进一步的，所述根据不同方法的执行链与执行时间，运行所述应用性能数据，生成方法执行树并对所述方法执行树进行存储之后，还包括：对方法执行树中的入口请求函数进行标记。

进一步的，还包括设置间隔时间将所述方法执行树进行清除，并重新生成方法执行树。

本发明第三实施例提供一种监测工具的监测装置，包括：

采集模块，通过嵌入探针埋点进行采集应用性能数据，所述探针埋点包括对Java基础调用代码进行函数级埋点；

生成模块，根据请求函数的不同方法执行链与执行时间，运行所述采集的应用性能数据，生成方法执行树，并对所述方法执行树进行存储；

分析模块，对所述不同方法执行链进行分析，获取所述不同方法执行链中对应执行时间过长的请求函数；

监测模块，对所述执行时间过长的请求函数设置频率采样，以实现相应的监测功能。