[发明专利]一种海岸线遥感提取方法

说明书

本发明提供一种海岸线遥感提取方法，包括以下步骤：获取待检测海岸区域的遥感影像；根据遥感影像的第一分辨率的绿波段的反射率和第一分辨率的短红外波段的反射率，计算出遥感影像的第一分辨率的各个像元的水体指数；根据遥感影像的第一分辨率的水体像元的平均值、非水体像元的平均值、影像像元的平均值、以及影像像元的方差，获得遥感影像的水体分割阈值；将水体指数大于水体分割阈值的像元确定为海面像元，将水体指数小于水体分割阈值的像元确定为陆地像元；根据海面像元、陆地像元，获取岸线特征点坐标，根据岸线特征点坐标获得遥感影像中的海岸线。本发明可以提高遥感影像提取的海岸线的空间分辨率和位置精度。

技术领域

本发明涉及地理信息检测技术领域，具体涉及一种海岸线遥感提取方法。

背景技术

遥感调查监测已成为大范围海岸线提取与变迁研究的有效技术手段。目前，常见的遥感像元尺度上海岸线自动提取方法如边缘检测法、阈值分割法、面向对象法、人工智能检测等方法在中分辨率影像上提取的海岸线空间分辨率和原影像保持一致，无法用于海岸线变化的精细分析。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种海岸线遥感提取方法可以提高遥感影像提取的海岸线的空间分辨率和位置精度。

本发明的一个实施例提供一种海岸线遥感提取方法，包括以下步骤：

获取待检测海岸区域的遥感影像；

获取所述遥感影像的第一分辨率的绿波段的反射率；

获取所述遥感影像的第一分辨率的短红外波段的反射率；

根据所述遥感影像的第一分辨率的绿波段的反射率和第一分辨率的短红外波段的反射率，计算出所述遥感影像的第一分辨率的各个像元的水体指数；

根据所述遥感影像的第一分辨率的水体像元的平均值、非水体像元的平均值、影像像元的平均值、以及影像像元的方差，获得所述遥感影像的水体分割阈值；

将所述水体指数大于所述水体分割阈值的像元确定为海面像元，将水体指数小于水体分割阈值的像元确定为陆地像元；

根据所述海面像元、所述陆地像元，获取岸线特征点坐标，根据所述岸线特征点坐标获得所述遥感影像中的海岸线。

相对于现有技术，本发明的海岸线遥感提取方法可以在遥感影像的亚像元尺度上准确地提取出海岸线，且获得的海岸线的空间分辨率和位置精度高。

进一步，所述获取所述遥感影像的第一分辨率的短红外波段的反射率，包括以下步骤：

根据所述遥感影像的第一分辨率的红波段的反射率、第一分辨率的蓝波段的反射率和第二分辨率的短红外波段的反射率，计算出所述遥感影像的第一分辨率的短红外波段的反射率趋势项；其中，所述第一分辨率高于所述第二分辨率；

对所述遥感影像的第二分辨率的短红外波段的反射率残差项进行面到点克里金插值，得到所述遥感影像的第一分辨率的短红外波段的反射率残差项；

将所述遥感影像的第一分辨率的短红外波段的反射率趋势项与第一分辨率的短红外波段的反射率残差项相加，得到所述遥感影像的第一分辨率的短红外波段的反射率。可以获取分辨率高的短红外波段的反射率。

进一步，所述根据所述遥感影像的第一分辨率的红波段的反射率、第一分辨率的蓝波段的反射率和第二分辨率的短红外波段反射率，计算出所述遥感影像的第一分辨率的短红外波段的反射率趋势项，包括以下步骤：

分别获取所述遥感影像的第一分辨率的红波段的反射率、第一分辨率的蓝波段的反射率和第二分辨率的短红外波段的反射率；