[发明专利]基于视频生成推荐信息的方法和装置

权利要求书

1.一种基于视频生成推荐信息的方法，包括

识别所述视频中的关键帧；

检测所述关键帧中的目标对象，以确定所述目标对象所在的图像区域；

基于所述图像区域的图像数据，提取所述目标对象的特征向量；

基于所述目标对象的特征向量，在待推荐对象库中选取推荐对象，其中所述推荐对象与所述目标对象的相似度满足预定相似度标准，并且所述待推荐对象库中的待推荐对象的属性包括链接到所述待推荐对象的展示接口的入口；

生成所述推荐对象的推荐信息，其中所述推荐信息包括链接到所述推荐对象的展示接口的入口，并且其中响应于所述推荐信息在呈现时被触发而引起所述推荐对象的展示接口被呈现；以及，

将所述推荐信息相对于所述视频的呈现时间与所述关键帧相关联。

2.如权利要求1所述的方法，其中，识别所述视频中的关键帧包括：

对所述视频进行镜头分析，以获得所述视频的镜头片段；

对所述镜头片段内的视频帧进行边缘检测，以获得所述镜头片段内的视频帧的锐度；以及，

基于所述镜头片段内的视频帧的锐度确定所述镜头片段的关键帧。

3.如权利要求2所述的方法，其中，基于所述镜头片段内的视频帧的锐度确定所述镜头片段的关键帧包括：

将所述镜头片段内的视频帧中的锐度最高的视频帧确定为所述镜头片段的关键帧。

4.如权利要求2所述的方法，其中，基于所述镜头片段内的视频帧的锐度确定所述镜头片段的关键帧包括：

将所述镜头片段内的低清晰度视频帧区间的相邻视频帧确定为所述镜头片段的关键帧，其中所述低清晰度视频帧区间由所述镜头片段内的视频帧中锐度低于锐度阈值的连续的视频帧组成。

5.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述图像区域的图像数据，提取所述目标对象的特征向量包括：

利用包括多个特征提取层的特征提取模型对所述图像区域的图像数据进行特征提取；以及，

聚合所述多个特征提取层提取的特征，以得到所述目标对象的特征向量。

6.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述目标对象的特征向量，在待推荐对象库中选取推荐对象包括：

在待推荐对象库中获取拟推荐对象，其中所述待推荐对象库中的待推荐对象的属性还包括预设推荐权重，并且所述拟推荐对象与所述目标对象的相似度大于预设相似度阈值或者所述拟推荐对象与所述目标对象的相似度排名大于预设排名阈值；以及，

基于所述拟推荐对象的预设推荐权重，在所述拟推荐对象中确定所述推荐对象。

7.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述目标对象的特征向量，在待推荐对象库中选取推荐对象包括：

提取所述目标对象的特征向量的子空间向量和所述待推荐对象库中的待推荐对象的特征向量的子空间向量；

基于所述目标对象的特征向量的子空间向量和所述待推荐对象的特征向量的子空间向量，确定所述待推荐对象与所述目标对象的相似度；以及，

将与所述目标对象的相似度满足预定相似度标准的待推荐对象确定为所述推荐对象。

8.如权利要求1所述的方法，其中，将所述推荐信息相对于所述视频的呈现时间与所述关键帧相关联包括：

将所述推荐信息相对于所述视频的呈现时间确定为包含所述关键帧相对于所述视频的呈现时刻。

9.如权利要求1所述的方法，其中，将所述推荐信息相对于所述视频的呈现时间与所述关键帧相关联包括：

将所述推荐信息相对于所述视频的呈现时间确定为：在所述关键帧相对于所述视频的呈现时刻，所述推荐信息出现在所述关键帧的水平方向的中部。

10.如权利要求1所述的方法，其中，生成所述推荐对象的推荐信息包括：

以弹幕或弹窗作为载体生成所述推荐对象的推荐信息。