[发明专利]多任务容器集群的计算资源优化方法及装置

权利要求书

1.一种多任务容器集群的计算资源优化方法，其特征在于，包括：

获取目标节点的资源使用率，所述目标节点为集群内的至少一个节点；

基于所述目标节点的资源使用率获取所述目标节点上的第一目标容器，第一目标容器为目标节点上的至少一个容器；

分别获取所述目标节点和所述第一目标容器的资源比例；

基于所述目标节点的资源比例与所述第一目标容器的资源比例筛选所述第一目标容器，得到第二目标容器；

基于所述第二目标容器内的所有任务资源需求量将所述第二目标容器按照预设顺序进行排序；

基于排序结果将所述第二目标容器调度给第一目标节点，所述第一目标节点为目标节点中已部署了容器的一个节点；

基于匈牙利算法对所述第二目标容器进行迁移。

2.根据权利要求1所述的多任务容器集群的计算资源优化方法，其特征在于，所述目标节点的资源使用率包括所述目标节点的中央处理器CPU资源使用率和所述目标节点的内存资源使用率中的至少一项；

所述基于所述目标节点的资源使用率获取所述目标节点上的第一目标容器，具体包括：

在所述目标节点的CPU资源使用率小于第一预设阈值，或所述目标节点的内存资源使用率小于第一预设阈值的情况下，获取所述目标节点上的第一目标容器。

3.根据权利要求1所述的多任务容器集群的计算资源优化方法，其特征在于，所述基于所述目标节点的资源比例与所述第一目标容器的资源比例筛选所述第一目标容器，得到第二目标容器，具体包括：

在所述目标节点的资源比例与所述第一目标容器的资源比例满足预设条件的情况下，对所述第一目标容器进行筛选，得到第二目标容器；

其中，所述预设条件为：|I_c1/I_r1-I_c2/I_r2|＞Δk，I_c1/I_r1表示所述目标节点的资源比例，I_c2/I_r2表示所述第一目标容器的资源比例，I_c1表示所述目标节点的CPU资源需求量，I_r1表示所述目标节点的内存资源需求量，I_c2表示所述第一目标容器的CPU资源需求量，I_r2表示所述第一目标容器的内存资源需求量，Δk为第二预设阈值。

4.根据权利要求1所述的多任务容器集群的计算资源优化方法，其特征在于，所述基于排序结果将所述第二目标容器调度给第一目标节点，具体包括：

将排序后的所述第二目标容器分别部署给目标节点中已部署了容器的每一个节点；

计算所述每一个节点的CPU资源与内存资源的偏差比；

选择所述偏差比最小的节点作为第一目标节点；

将所述第二目标容器调度给所述第一目标节点。

5.根据权利要求1所述的多任务容器集群的计算资源优化方法，其特征在于，所述基于匈牙利算法对所述第二目标容器进行迁移，具体包括：

基于所述第二目标容器获取第一容器和第二容器，所述第一容器和所述第二容器为所述第二目标容器中的任意两个不同的容器；

基于匈牙利算法将所述第一容器和所述第二容器进行匹配，得到目标匹配结果；

基于目标匹配结果将所述第一容器内的计算任务与所述第二容器内的计算任务相互迁移。

6.根据权利要求5所述的多任务容器集群的计算资源优化方法，其特征在于，所述基于匈牙利算法将所述第一容器和所述第二容器进行匹配，得到目标匹配结果，具体包括：

获取所述第一容器内的第一目标计算任务，所述第一目标计算任务为所述第一容器内的任一计算任务；

基于深度优先搜索DFS算法从所述第二容器中获取与所述第一目标计算任务相连的第二目标计算任务；

基于所述第一目标计算任务与所述第二目标计算任务，得到目标匹配结果。