[发明专利]一种景区游客流量预测方法及装置

权利要求书

1.一种景区游客流量预测方法，包括：

获取历史游客流量时间序列，所述历史游客流量时间序列包括多个日期和相应的当日游客流量；

基于交互信息法计算所述历史游客流量时间序列所对应的时间延迟；

基于几何不变量法计算所述历史游客流量时间序列和所述时间延迟所对应的嵌入维度；

基于所述时间延迟和所述嵌入维度对所述历史游客流量时间序列进行相空间重构，以得到相应的多个相空间时间序列；

将所述多个相空间时间序列输入至游客量预测模型，以由所述游客量预测模型确定对应人流量预测日期的预测景区游客流量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述多个相空间时间序列输入至游客量预测模型，以由所述游客量预测模型确定对应人流量预测日期的预测景区游客流量之后，所述方法还包括：

从客户端接收景区游客量查询请求；

响应于所述景区游客量查询请求，发送所述预测景区游客流量至所述客户端。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述多个相空间时间序列输入至游客量预测模型，以由所述游客量预测模型确定对应人流量预测日期的预测景区游客流量之后，所述方法还包括：

检测所述预测景区游客流量是否超过预设游客量阈值；

当超过所述预设游客量阈值时，根据预约客户端列表中的各个客户端设备信息向相应的客户端推送景区拥挤通知；其中，所述预约客户端列表记录了各个在所述人流量预测日期预约进行出游的游客所对应的客户端设备信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述多个相空间时间序列输入至游客量预测模型，以由所述游客量预测模型确定对应人流量预测日期的预测景区游客流量之后，所述方法还包括：

基于景区闸机，采集对应所述人流量预测日期的实测游客流量；其中，所述景区闸机位于景区入口，且用于对入园人员进行票券验证操作；

计算所述实测游客流量与所述预测景区游客流量之间的游客流量差值；

当所述游客流量差值超过预设阈值时，生成模型优化警示通知。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个相空间时间序列输入至游客量预测模型，以由所述游客量预测模型确定对应人流量预测日期的预测景区游客流量，包括：

根据日期类型对所述历史游客流量时间序列进行划分，以得到相应的节假日类型子序列和工作日类型子序列；

获取所述人流量预测日期所对应的目标日期类型；

从所述节假日类型子序列和工作日类型子序列中，选择与所述目标日期类型相应的目标子序列；

从多个候选游客量预测模型中，确定与所述目标日期类型相应的游客量预测模型；每一所述候选游客量预测模型分别具有相应的日期类型；

将所述目标子序列输入至所确定的游客量预测模型，以得到对应人流量预测日期的预测景区游客流量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述游客量预测模型包括级联的第一网络模块、第二网络模块和第三网络模块，

其中，所述第一网络模块用于接收相空间时间序列所对应的特征数据并通过第一激活函数进行处理，所述第二网络模块用于对所输入的数据进行矩阵计算处理，以及所述第三网络模块用于对所输入的数据通过第二激活函数进行处理，以输出预测景区游客流量。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述多个相空间时间序列输入至游客量预测模型之前，所述方法还包括：

获取与所述第一网络模块、所述第二网络模块和所述第三网络模块的网络层参数分别对应的第一参数区间、第二参数区间和第三参数区间；其中，所述网络层参数包括网络层权值和阈值；

根据拉丁超立方抽样规则从所述第一参数区间、所述第二参数区间和所述第三参数区间中进行M次采样，以得到相应的M个采样参数集；其中，M是大于1的自然数；

基于各个所述采样参数集分别定义相应的种群成员，以构建相应的种群；

基于训练样本集和预设的种群遗传算法，从所述种群中确定最优种群成员；

利用所述最优种群成员，设置所述第一网络模块、所述第二网络模块和所述第三网络模块的对应网络层参数。