[发明专利]一种对话处理方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110573361.5 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN113205811A 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 邵一鸣;吴远皓;金忠孝 申请(专利权)人: 上海汽车集团股份有限公司;上海汽车工业(集团)总公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G06F40/253;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 代理人: 王会会
地址: 201203 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 对话 处理 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种对话处理方法,其特征在于,应用于控制器,所述对话处理方法包括:

获取依据预设语音处理规则对用户输入的语音进行处理,得到的所述语音对应的目标文本数据;

获取用户确定的语言风格类型;所述语言风格类型包括用户选择的预设语言风格类型,或,包括用户设定的至少一个语言风格选项;

调用预设数据处理模型对所述目标文本数据进行语言风格转换处理,得到与所述语言风格类型对应的文本对话结果;所述预设数据处理模型基于训练样本训练得到;所述训练样本包括语音样本对应的文本、以及所述文本对应的语言风格类型;

输出所述文本对话结果。

2.根据权利要求1所述的对话处理方法,其特征在于,获取依据预设语音处理规则对用户输入的语音进行处理,得到的所述语音对应的目标文本数据,包括:

获取用户输入的语音,并确定所述语音对应的文本;

将所述文本确定为所述语音对应的目标文本数据。

3.根据权利要求1所述的对话处理方法,其特征在于,获取依据预设语音处理规则对用户输入的语音进行处理,得到的所述语音对应的目标文本数据,包括:

获取用户输入的语音的文本对应的初始文本对话结果,并将所述初始文本对话结果确定为所述语音对应的目标文本数据。

4.根据权利要求3所述的对话处理方法,其特征在于,获取用户输入的语音对应的初始文本对话结果,包括:

获取用户输入的语音,并确定所述语音对应的文本;所述语音为用户与所述控制器语音对话过程中的连续语音;

调用预设语音对话模型对所述语音对应的文本进行处理,得到所述语音对应的初始文本对话结果。

5.根据权利要求4所述的对话处理方法,其特征在于,调用预设语音对话模型对所述语音对应的文本进行处理,得到所述语音对应的初始文本对话结果,包括:

调用预设语音对话模型,以使所述预设语音对话模型对所述语音对应的文本进行环境信息分析和用户情绪分析,并基于环境信息分析的结果和用户情绪分析的结果,得到所述语音对应的初始文本对话结果。

6.根据权利要求1所述的对话处理方法,其特征在于,在所述输出所述文本对话结果之后,还包括:

将所述文本对话结果转换成与所述语言风格类型对应的语音文本;

输出所述语音文本。

7.根据权利要求1所述的对话处理方法,其特征在于,获取用户确定的语言风格类型,包括:

获取用户从语言风格输入界面中显示的多种预设语言风格类型中选择的预设语言风格类型;

或,获取用户从语言风格输入界面中的语言风格输入区域输入的至少一个语言风格选项。

8.根据权利要求1所述的对话处理方法,其特征在于,所述预设数据处理模型的生成过程包括:

获取训练样本,所述训练样本包括语音样本对应的文本、以及所述文本的语言风格类型;

使用所述训练样本对预设数据处理模型进行训练,直至满足预设停止条件时停止训练。

9.一种对话处理装置,其特征在于,应用于控制器,所述对话处理装置包括:

数据获取模块,用于获取依据预设语音处理规则对用户输入的语音进行处理,得到的所述语音对应的目标文本数据;

风格获取模块,用于获取用户确定的语言风格类型;所述语言风格类型包括用户选择的预设语言风格类型,或,包括用户设定的至少一个语言风格选项;

数据处理模块,用于调用预设数据处理模型对所述目标文本数据进行语言风格转换处理,得到与所述语言风格类型对应的文本对话结果;所述预设数据处理模型基于训练样本训练得到;所述训练样本包括语音样本对应的文本、以及所述文本对应的语言风格类型;

结果输出模块,用于输出所述文本对话结果。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;

其中,所述存储器用于存储程序;

处理器调用程序并用于:

获取依据预设语音处理规则对用户输入的语音进行处理,得到的所述语音对应的目标文本数据;

获取用户确定的语言风格类型;所述语言风格类型包括用户选择的预设语言风格类型,或,包括用户设定的至少一个语言风格选项;

调用预设数据处理模型对所述目标文本数据进行语言风格转换处理,得到与所述语言风格类型对应的文本对话结果;所述预设数据处理模型基于训练样本训练得到;所述训练样本包括语音样本对应的文本、以及所述文本对应的语言风格类型;

输出所述文本对话结果。

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