[发明专利]对象标签确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种对象标签确定方法、装置、电子设备及存储介质，该对象标签确定方法根据相似度从第一参考对象节点中确定第二参考对象节点，根据第二参考对象节点的对象标签确定目标对象节点的对象标签，由于第二参考对象节点是根据与目标对象节点的相似度确定的，并且第二参考对象节点与目标对象节点位于同一个社区，可以使得第二参考对象节点与目标节点之间的联系更加紧密，因而根据第二参考对象节点的对象标签确定目标对象节点的对象标签，既考虑了对象节点的特征，也考虑了图网络的结构特征，从而提高了目标对象节点的对象标签的准确性，可以广泛应用于人工智能领域。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种对象标签确定方法、装置、电子设备及存 储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，对象的管理变得越来越复杂，目前通常采用设置对象标签的方 式对对象进行管理。相关技术中，通常采用标签传播算法(LPA，Label PropagationAlgorithm) 来确定对象标签，基于标签传播算法，会根据与目标对象节点相连的对象节点(下称邻居节 点)的对象标签来改变该目标对象节点的对象标签，具体地，所有邻居节点中出现次数最多 的对象标签将会作为目标对象节点的对象标签。上述标签传播算法只根据目标对象节点的邻 居节点来进行标签传播，邻居节点的对象标签不一定适用于目标实体节点，从而导致目标对 象节点的对象标签的准确性降低。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供了一种对象标签确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高目 标对象节点的对象标签的准确性。

一方面，本发明实施例提供了一种对象标签确定方法，包括：

获取包括多个对象节点的初始图网络，对所述初始图网络进行社区划分，得到目标社区；

对所述目标社区内的对象节点进行特征构建，得到所述目标社区内的目标对象节点对应 的第一对象特征以及所述目标社区内的第一参考对象节点对应的第二对象特征，所述目标对 象节点为所述目标社区中任意一个对象节点，所述第一参考对象节点为所述目标社区中除了 所述目标对象节点以外的对象节点；

获取所述第一对象特征与所述第二对象特征之间的相似度；

根据所述相似度从所述第一参考对象节点中确定第二参考对象节点，根据所述第二参考 对象节点的对象标签确定所述目标对象节点的对象标签。

另一方面，本发明实施例还提供了一种对象标签确定装置，包括：

社区划分模块，用于获取包括多个对象节点的初始图网络，对所述初始图网络进行社区 划分，得到目标社区；

特征构建模块，用于对所述目标社区内的对象节点进行特征构建，得到所述目标社区内 的目标对象节点对应的第一对象特征以及所述目标社区内的第一参考对象节点对应的第二对 象特征，所述目标对象节点为所述目标社区中任意一个对象节点，所述第一参考对象节点为 所述目标社区中除了所述目标对象节点以外的对象节点；

相似度获取模块，用于获取所述第一对象特征与所述第二对象特征之间的相似度；

对象标签确定模块，用于根据所述相似度从所述第一参考对象节点中确定第二参考对象 节点，根据所述第二参考对象节点的对象标签确定所述目标对象节点的对象标签。

进一步，上述社区划分模块具体用于：

获取存在交易记录的目标对象，创建所述目标对象对应的对象节点；

获取所述目标对象之间的交易数据；

以所述交易数据作为边的权重，通过所述边连接对应的所述对象节点，得到包括多个对 象节点的初始图网络。