[发明专利]身份标识生成方法及装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110571190.2 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113392369A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 糜鹏程 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F17/15 | 分类号: | G06F17/15;G06F21/62;G06K19/06 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 身份 标识 生成 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种身份标识生成方法,其特征在于,包括:
获取第三方应用的应用信息,并依据所述应用信息生成与所述第三方应用对应的身份标识生成函数,其中,所述身份标识生成函数为严格单调函数,且所述身份标识生成函数与所述第三方应用一一对应;
获取用户的身份信息,依据所述身份信息以及所述身份标识生成函数为所述用户生成对应的身份标识。
2.根据权利要求1所述的身份标识生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
计算所述身份标识生成函数的反函数;
获取所述用户身份标识,根据所述用户身份标识及所述反函数得到所述用户的身份信息。
3.根据权利要求1所述的身份标识生成方法,其特征在于,所述身份标识为OpenID,所述身份标识生成函数为OpenID生成函数;
所述获取第三方应用的应用信息,并依据所述应用信息生成与所述第三方应用对应的身份标识生成函数,包括:
获取第三方应用的应用信息,并依据所述应用信息生成与所述第三方应用对应的OpenID生成函数;
所述获取用户的身份信息,依据所述身份信息以及所述身份标识生成函数为所述用户生成对应的身份标识,包括:
获取用户的身份信息,依据所述身份信息以及所述OpenID生成函数为所述用户生成对应的OpenID。
4.根据权利要求3所述的身份标识生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
计算所述OpenID生成函数的反函数;
获取所述用户对应的OpenID,根据所述OpenID及所述反函数得到所述用户的身份信息。
5.根据权利要求3所述的身份标识生成方法,其特征在于,在所述依据所述身份信息以及所述OpenID生成函数为所述用户生成对应的OpenID之后,所述方法还包括:
对所述用户对应的OpenID进行编码;并且
在所述获取所述用户对应的OpenID之后,所述方法还包括:
获取编码后的所述用户OpenID并解码。
6.根据权利要求3所述的身份标识生成方法,其特征在于,所述获取第三方应用的应用信息,并依据所述应用信息生成与所述第三方应用对应的OpenID生成函数,包括:
从所述应用信息中获取所述第三方应用的应用标识信息;
为所述第三方应用随机生成非零斜率a,并将所述应用标识信息作为偏移量b,生成所述OpenID生成函数:y=ax+b。
7.根据权利要求6所述的身份标识生成方法,其特征在于,所述依据所述身份信息以及所述OpenID生成函数为所述用户生成对应的OpenID,包括:
基于所述用户的身份信息得到所述OpenID生成函数的自变量x;
将所述自变量x输入所述OpenID生成函数y=ax+b,得到因变量y并对所述因变量y编码,得到所述用户对应的OpenID。
8.根据权利要求7所述的身份标识生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述计算所述OpenID生成函数的反函数,包括:
计算所述OpenID生成函数y=ax+b的反函数y=(x-b)/a;
所述根据所述用户对应的OpenID及所述反函数得到所述用户的身份信息,包括:
获取所述用户对应的OpenID并解码,将解码后的所述用户对应的OpenID输入所述反函数y=(x-b)/a,得到所述用户的身份信息。
9.一种身份标识生成装置,其特征在于,包括:
生成函数确定模块,用于获取第三方应用的应用信息,并依据所述应用信息生成与所述第三方应用对应的身份标识生成函数,其中,所述身份标识生成函数为严格单调函数,且所述身份标识生成函数与所述第三方应用一一对应;
身份标识生成模块,用于获取用户的身份信息,依据所述身份信息以及所述身份标识生成函数为所述用户生成对应的身份标识。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110571190.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种墙面挂网层及挂网墙
- 下一篇:基于多任务学习的遥感场景分类方法