[发明专利]信息处理方法及装置

说明书

本申请提供了一种信息处理方法及装置。在生成建筑的三维模型时，借助建筑的平面图以及建筑的立面图可以提高生成的模型的精准度以及完整度，例如，可以提高生成的建筑的三维模型与真实的建筑之间的相似度。构件的大样详图中包括构件的具体细节，例如包括构件中的所有的基础元素、各个基础元素之间的相对位置以及相互连接的关系等。如此，在生成建筑的三维模型时，借助建筑中包括的构件的大样详图可以提高生成的建筑的三维模型的LOD的等级，进而可以提高生成的建筑的三维模型的精细度，例如，可以提高生成的建筑的三维模型中的细节的丰富度和真实度。使用自动化的方式获取建筑中包括的各个构件的类别，可以降低人工成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种建筑的三维模型的生成方法、一种建筑的三维模型的生成装置、一种建筑构件类别识别模型的训练方法、一种建筑构件类别识别模型的训练装置、一种建筑构件类别识别模型的评估方法、一种建筑构件类别识别模型的评估装置、一种建筑构件类别识别方法及一种建筑构件类别识别装置。

背景技术

数字建筑代表了城市信息化的发展方向，是推动信息化的重要手段，进入21世纪以来，数字建筑得到了较快的发展，已成为当前具有发展潜力的战略性高技术领域之一。为了使得数字建筑可以应用在各种系统中，则需要生成建筑的三维模型，然而，目前仅存在建筑的二维图纸。

发明内容

本申请示出了信息处理方法及装置。

一方面，本申请示出了一种建筑的三维模型的生成方法，所述方法包括：

获取建筑的基础信息，所述基础信息至少包括：所述建筑的平面图、所述建筑的立面图以及所述建筑中包括的构件的大样详图；获取所述建筑中包括的各个构件的类别；根据所述建筑中包括的各个构件的类别以及所述基础信息生成所述建筑的三维模型。

另一方面，本申请示出了一种建筑构件类别识别模型的训练方法，所述方法包括：获取至少一个样本数据集，所述样本数据集中包括：样本建筑的样本矢量图像对应的所述样本建筑的样本像素图像、所述样本矢量图像中的样本基础元素的样本几何特征以及所述样本建筑中的样本构件的标注类别，所述样本基础元素用于构成所述样本建筑中的所述样本构件；创建类别识别模型的网络结构；使用所述样本数据集对所述类别识别模型中的网络参数训练，直至所述网络参数收敛，得到所述类别识别模型；所述网络结构至少包括特征提取网络以及构件识别网络；所述特征提取网络用于根据所述样本像素图像获取所述样本建筑的样本类别特征；所述构件识别网络用于根据所述样本几何特征以及所述样本类别特征识别所述样本建筑中的构件的类别。

另一方面，本申请示出了一种建筑构件类别识别模型的评估方法，所述方法包括：获取至少一个测试数据集，所述测试数据集中包括：测试建筑的测试矢量图像对应的所述测试建筑的测试像素图像、所述测试矢量图像中的测试基础元素的测试几何特征以及所述测试建筑中的测试构件的标注类别；所述测试基础元素用于构成所述测试建筑中的所述测试构件；根据所述测试像素图像、所述测试几何特征以及类别识别模型识别所述测试建筑中的构件的类别；根据所述测试建筑中的测试构件的标注类别以及识别的所述测试建筑中的构件的类别获取所述类别识别模型的识别质量；其中，在所述类别识别模型中，根据所述测试像素图像获取所述测试建筑的测试类别特征，然后根据所述测试几何特征以及所述测试类别特征识别所述测试建筑中的构件的类别。

另一方面，本申请示出了一种建筑构件类别识别方法，所述方法包括：获取目标建筑的目标矢量图像对应的所述目标建筑的目标像素图像，以及，获取所述目标矢量图像的目标基础元素的目标几何特征，所述目标基础元素用于构成所述目标建筑中的构件；根据所述目标像素图像获取所述目标建筑的目标类别特征；根据所述目标几何特征以及所述目标类别特征识别所述目标建筑中的构件的类别。