[发明专利]数据采集方法及数字孪生网络

说明书

本发明提供一种数据采集方法及数字孪生网络，该数字孪生网络包括：物理网络和孪生网络，该方法包括：所述孪生网络根据数据采集请求向所述物理网络发送数据采集指令；所述物理网络对所述数据采集指令进行解析，对所述数据采集指令对应的原始数据进行数据处理和/或知识表征；所述物理网络将进行数据处理和/或知识表征后得到的目的数据发送至所述孪生网络；本发明实施例中孪生网络按需发送数据采集指令至物理网络，物理网络进行自动化指令解析，利用指令完成数据处理和知识表征操作，再将数据处理和知识表征后的数据返回给孪生网络，从而实现孪生网络的构建。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其是指一种数据采集方法及数字孪生网络。

背景技术

数字孪生网络是一个具有物理网络实体及虚拟孪生体，且二者可进行实时交互映射的网络系统。其中，数据是构建数字孪生网络的基石，构建数字孪生网络需要实时采集物理网络的数据，进行孪生网络建模及实时驱动孪生网络状态。但是实时采集大量的数据至孪生网络，需要孪生网络具备大量的存储空间，且在孪生网络建模中进行数据处理、知识表征需要强大的算力支撑，再者，数据的实时传输占用大量的带宽资源。

目前现有方案的基于数字孪生的工程装备故障智能诊断与自愈控制系统及方法中涉及了数据采集模块处理，其主要功能是实时采集物理实体模块中工程装备运行的信息数据，并将数据传送到数字孪生模块中进行工程装备的数字孪生模拟仿真。此种采集方式是从物理系统中采集全量数据进行建模，并未考虑孪生网络中可能会面临的由于采集大量数据导致的存储资源不足、算力资源紧张、计算效率低及带宽资源浪费等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据采集方法及数字孪生网络，以解决现有数字孪生网络在物理网络中采集全量数据进行建模导致孪生网络的存储资源不足、算力资源紧张、计算效率低及带宽资源浪费等问题。

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种基于数字孪生网络的数据采集方法，所述数字孪生网络包括：物理网络和孪生网络，所述数据采集方法包括：

所述孪生网络根据数据采集请求向所述物理网络发送数据采集指令；

所述物理网络对所述数据采集指令进行解析，对所述数据采集指令对应的原始数据进行数据处理和/或知识表征；

所述物理网络将进行数据处理和/或知识表征后得到的目的数据发送至所述孪生网络。

其中，所述孪生网络包括：指令管理中心以及至少一个第一数据存储中心；所述物理网络包括：至少一个第二数据存储中心；

所述孪生网络根据数据采集请求向所述物理网络发送数据采集指令，包括：

所述指令管理中心接收所述第一数据存储中心发送的数据采集请求；所述数据采集请求中携带孪生网络请求采集的数据参数信息；

所述指令管理中心根据所述数据采集请求配置所述数据采集指令；

所述指令管理中心根据所述数据参数信息在物理网络的注册信息中进行寻址，确定目标第二数据存储中心；

所述指令管理中心向所述目标第二数据存储中心发送所述数据采集指令。

其中，所述指令管理中心根据所述数据参数信息在物理网络的注册信息中进行寻址，确定目标第二数据存储中心之前，所述方法还包括：

所述指令管理中心接收并存储所述至少一个第二数据存储中心发送的注册信息；其中，所述注册信息包括下述至少一项：

第二数据存储中心的地址；

第二数据存储中心的数据类型；

第二数据存储中心的数据的指标名称；

第二数据存储中心的数据源名称；

第二数据存储中心的数据大小。