[发明专利]用餐人数预测方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种用餐人数预测方法、装置、电子设备及介质。本发明涉及大数据领域，该方法包括：收集用于预测当天用餐人数的至少两种预测参数数据；对所述至少两种预测参数数据进行融合处理得到预测数据信息宽表；依据预先配置的用餐人数预测模型和所述预测数据信息宽表对当天用餐人数进行预测。通过执行本技术方案，达到了利用多维度数据融合，综合精确预测食堂餐厅的用餐人数的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种用餐人数预测方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

食堂是一种常见于专门为机关、学校、企业和军营等大量人群提供集体用餐的场所，其每天的就餐人数的不固定，给食堂的日常运营和把控造成较大的管理难度，导致我国大多数的食堂普遍存在着就餐排队时间长、供应不足或者食物严重浪费等现象。目前，食堂用餐人数的预测大多还是通过餐厅根据过去几周内工作日的就餐人数统计平均数来进行用餐人数预测，也就是通过员工的历史用餐记录来进行预测，但是这种方法只考虑到员工的历史用餐记录，历史用餐记录并不能直接表征当前时段的用餐人数，导致预测结果准确度很低。因此，需要一种能够融合多种数据对用餐人数进行精确预测的预测方法。

发明内容

本发明实施例中提供了一种用餐人数预测方法、装置、电子设备及介质，可以达到利用多维度数据融合，综合精确预测食堂餐厅的用餐人数的技术效果。

第一方面，本发明实施例中提供了一种用餐人数预测方法，包括：

收集用于预测当天用餐人数的至少两种预测参数数据；

对所述至少两种预测参数数据进行融合处理得到预测数据信息宽表；

依据预先配置的用餐人数预测模型和所述预测数据信息宽表对当天用餐人数进行预测。

第二方面，本发明实施例中还提供了一种用餐人数预测装置，包括：

数据收集模块，用于收集用于预测当天用餐人数的至少两种预测参数数据；

数据处理模块，用于对所述至少两种预测参数数据进行融合处理得到预测数据信息宽表；

人数预测模块，用于依据预先配置的用餐人数预测模型和所述预测数据信息宽表对当天用餐人数进行预测。

第三方面，本发明实施例中还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例中提供的用餐人数预测方法。

第四方面，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例中提供的用餐人数预测方法。

本发明实施例中提供了一种用餐人数预测方法，用餐人数预测系统收集当天的至少两种预测参数数据，将至少两种预测参数数据进行融合处理得到预测数据信息宽表，最后依据预先配置的用餐人数预测模型和所述预测数据信息宽表对当天早午晚三餐的用餐人数进行预测。

采用本申请技术方案，通过收集用于预测当天用餐人数的至少两种预测参数数据，将不同维度、不同系统获取的预测参数数据进行关联融合得到预测数据信息宽表，依据预测模型和预测数据信息宽表综合预测当天早午晚三餐的用餐人数，能够达到利用多维度数据融合，综合精确预测食堂餐厅的用餐人数的技术效果。

上述发明内容仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明