[发明专利]一种基于PCA与知识图谱技术的银行不良资产经营管理系统、方法、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种基于PCA与知识图谱技术的银行不良资产经营管理系统、方法、设备及存储介质，包括资产展示模块、资产分类分析模块、资产处置模块；资产展示模块用于：实现资产信息的总览及实时视图数据刷新；资产分类模块用于：根据资产的类型进行分类和展示；通过知识图谱的方式展示资产的属性，通过PCA方式将知识图谱中众多属性提取为若干个关键指标进行展示；通过设定的规则对知识图谱进行计算分析，结合人工分析判断的方式，给出不良资产待处置的优先级程度和处置时机、处置方式；资产处置模块实现知识图谱回放复盘。本发明对资产信息属性降维解决了不良资产信息维度过多，管理难度大及分析不精准问题，使管理者重点关注主成分指标。

技术领域

本发明涉及一种基于知识图谱和大数据分析的银行资产管理系统、方法、设备及存储介质，为银行等金融机构提供资产管理分析、不良资产处置经营决策分析功能，属于网络资产交易技术领域。

背景技术

目前央国企、银行等都面临存量资产盘活，实现资产保值增值，防止资产流失，强调优化存量资源配置，扩大优质增量供给，实现供需动态平衡的客观要求和需求。银行不良资产在上万亿级别，通过资产管理系统的高科技手段促进资产的有效管理，提升不良资产处置的效率有着重要的经济和社会意义。

在目前银行资产管理尤其是不良资产管理领域，存在如下重点需要解决的问题：第一，企业、公司存量资产分类和管理不统一。企业资产数量多，种类繁杂，地域分散，难以直观清晰的了解资产现状。第二，缺乏科学有效的技术分析手段，对资产估值、资产处置方式、处置策略、资产预期收益、已获收益进行实时查询、分析,导致资产处置效率低，导致资产贬值或资产流失。造成这一问题的主要原因是资产尤其是不良资产涉及的信息属性指标维度太多，增加问题的复杂性和分析难度，另外，指标与指标可能存在关联关系，导致信息重叠，分析偏误，从而使资产管理者面对包含众多资产属性的报表，无法清晰直观的把握资产的核心要素，无法对资产进行精准有效管理分析及决策。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于知识图谱和大数据分析的银行资产管理系统；

本发明还提供了一种基于知识图谱和大数据分析的银行资产管理方法；

本发明通过知识图谱的方式对银行不良资产属性进行展示，用图谱对资产进行画像，使用d3.js+vue的技术手段进行资产的展示，使用neo4j图数据库进行资产图数据的保存，知识图谱支持节点、属性、关系的编辑功能。该技术手段主要解决资产展示不清晰直观问题。

本发明对资产知识图谱节点列表使用PCA主成分分析方法，对资产信息属性降维。将银行不良资产从30多个属性，提取为3-4个主成分，资产管理者重点关注降维后的主成分指标即可实现对不良资产信息的把握。对找出的主要成分的所包含的节点，在知识图谱展示中用不同的颜色及不同的排列进行分类；将不良资产的知识图谱精简到只显示主成分，简化管理者关注的内容，提升资产管理工作效率。该发明内容重点解决不良资产信息维度过多，管理难度大及分析不精准问题，使管理者重点关注主成分指标。

本发明还提供了一种计算机设备及计算机可读存储介质。

术语解释：

1、知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

2、关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。