[发明专利]一种基于大数据的智能决策系统及方法

说明书

本发明提供一种基于大数据的智能决策系统及方法，所述系统包括呛蟹腌制数据库、呛蟹订单处理模块、呛蟹腌制确定模块、温度监测模块、呛蟹腌制监控模块、呛蟹腌制容器、盐水容器以及盐水释放装置。该系统及方法基于呛蟹腌制受温度、盐水浓度、腌制时长的影响较大的特点，建立具有大量准确的对应温度、盐水浓度及腌制时长的呛蟹腌制数据库；根据订单信息、天气预报信息及呛蟹腌制数据库，预测得到最佳开始腌制时间；同时在实际腌制过程中，实时监控实际腌制温度采集大量温度数据用于系统判断，并采取系统自动干预以及人工提醒的方式，以预防腌制超时无法按时交单或者腌制过咸影响食用等情况的出现，提高呛蟹腌制合格率。

技术领域

本发明属于食品精准加工领域，具体涉及一种基于大数据的智能决策系统及方法。

背景技术

呛蟹是江浙及上海著名本帮菜之一，其制作工艺大致为如下三步。

第一步是选择品质好的雌蟹，最好是活蟹。只有红膏到角，生长成熟的老蟹，才有资格用来做那只“味道顶好”的呛蟹。

第二步是配制盐水。一般是按500克水:175克食用盐，也可以根据个人喜欢来配比咸淡。如果要缩短腌制时间，可加大盐的分量，以500克水:210克盐的比例调成盐水汁。放蟹的容器，建议选择一些玻璃缸或陶瓷器皿，密封性能比较好。

第三步是腌制。将蟹洗干净后，放入调制好的盐水中，蟹脐朝上，水要没过蟹身，再倒上一些高度白酒，压上重物或盖好盖子。红膏呛蟹制作的时间一般是冬天10个小时，夏天8小时。腌好的咸蟹，最好去冰箱冷冻一下，便于成形美观，最后斩件装盘即可，蘸醋食用。

显然，传统的呛蟹腌制工艺主要靠个人经验确定腌制合适温度、盐水浓度以及腌制时长，对于商业化的大量腌制而言，具有很大限制性。

发明内容

为至少解决上述部分问题，本发明提供一种基于大数据的智能决策系统，该系统包括：呛蟹腌制数据库，包含对应温度及对应盐水浓度条件下的对应腌制时长；呛蟹订单处理模块，用于接收呛蟹订单信息，包含订单数量、下单时间和取单时间，当所述订单数量小于所述取单时间前一天的呛蟹库存数量时，调取所述取单时间的前一天温度信息，所述前一天温度信息包含最高温度和预测平均温度，对比所述最高温度和第一阈值并更新所述取单时间前一天的呛蟹库存数量；呛蟹腌制确定模块，用于当所述最高温度小于所述第一阈值时，根据所述预测平均温度和预设盐水浓度，从所述呛蟹腌制数据库中获得预测腌制时长；根据所述预测腌制时长和所述取单时间，确定开始腌制时间；温度监测模块，用以监测温度；呛蟹腌制监控模块，连接所述温度监测模块，用于在开始腌制后根据实时的所述监测温度，计算腌制平均温度；根据所述腌制平均温度和所述预设盐水浓度，从所述呛蟹腌制数据库中获得实际腌制时长；当所述实际腌制时长大于所述预测腌制时长，发送盐水启动指令至盐水释放装置，并发送超时信息至终端；呛蟹腌制容器，用于腌制呛蟹；盐水容器，用于盛放浓盐水；所述盐水释放装置设置在所述呛蟹腌制容器和所述盐水容器之间；当所述盐水释放装置起动后，所述浓盐水流向所述呛蟹腌制容器。

进一步而言，所述呛蟹订单处理模块，用于当所述订单数量大于所述取单时间前一天的呛蟹库存数量时，将所述取单时间前一天的呛蟹库存数量归零并发送补货信息至终端。

进一步而言，所述呛蟹腌制确定模块，用于当所述最高温度大于所述第一阈值且所述预测平均温度大于第二阈值时，根据预设温度和所述预设盐水浓度，从所述呛蟹腌制数据库中获得所述预测腌制时长。

进一步而言，所述系统还包括降温装置，所述降温装置和所述呛蟹腌制确定模块通信连接；当时间为开始腌制时间，所述呛蟹腌制确定模块发送制冷指令至所述降温装置；所述降温装置执行所述制冷指令，所述制冷指令包含所述预设温度。