[发明专利]OSAHS识别方法、模型、模型建立方法、及装置

说明书

本申请提出有一种OSAHS识别方法、模型、模型建立方法、及装置，基于动态血压特征，利用Logistic回归模型，对其输入相应的输入量，对相应输入量设定相应的系数，根据计算所得的风险评分与预定的阈值进行比较，确定该受试者是否患有OSAHS，为一线临床医生在OSAHS疾病诊疗中提供能辅助诊断依据。

技术领域

本申请涉及睡眠呼吸识别技术，尤其涉及一种OSAHS识别方法、模型、模型建立方法、及装置。

背景技术

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopneasyndrome，OSAHS)是指患者在睡眠过程中反复出现呼吸暂停和低通气，临床上可表现为打鼾，且鼾声不规律，患者自觉憋气，甚至反复被憋醒，常伴有夜尿增多，晨起头痛、头晕和口咽干燥等一系列症候群。近年来，OSAHS的发病特点呈现向年轻化、非肥胖人群发展的趋势，已成为影响人类睡眠质量的主要疾病之一。目前，临床上诊断OSHAS仍然以多导睡眠图(PSG)为主要手段，但PSG检查要求患者在特定的睡眠实验室佩戴相应的设备，检查条件严格，患者依从性和普及性尚有待提高。

发明内容

鉴于上述问题，本申请旨在提出一种OSAHS识别方法、模型、模型建立方法、及装置。

本申请的OSAHS识别方法，其包括：

将受试者的原始血压数据通过数据准备模块进行异常值处理和缺失值插补得到经处理的血压数据；

经处理的血压数据被送至特征提取模块，提取出模型输入量，所述模型输入量包括下列输入量中的至少一些：

1)日均舒张压；

2)夜均收缩压；

3)夜均舒张压；

4)夜间收缩压下降率；

5)夜间舒张压下降率；

6)夜间平均压下降率；

7)血压节律形态；

8)24h收缩压负荷；

9)24h舒张压负荷；

10)日间收缩压负荷；

11)日间舒张压负荷；

12)夜间收缩压上面积；

13)夜间收缩压下面积；

14)夜间收缩压上升最大高度；

15)夜间收缩压下降最大深度；

16)夜间收缩压T2持续时间；

17)夜间收缩压K1斜率；

18)夜间收缩压波动；

19)夜间收缩压H1高度；

20)夜间舒张压上面积；

21)夜间舒张压下面积；

22)夜间舒张压上升最大高度；

23)夜间舒张压下降最大深度；

24)夜间舒张压K1斜率；

25)夜间舒张压波动；

26)夜间舒张压H1高度；

27)夜间平均压上面积；

28)夜间平均压下面积；

29)夜间平均压上升最大高度；

30)夜间平均压下降最大深度；