[发明专利]一种缓解高校用餐人流高峰的智能化平台

说明书

本发明公开了一种缓解高校用餐人流高峰的智能化平台，包括数据采集终端、平台系统以及用户终端；数据采集终端通过网络与平台系统连接，将采集的人流变化数据传输至平台系统；数据采集终端通过网络与用户终端连接，将实时的人流变化数据传输至用户终端；平台系统通过网络与用户终端连接，将处理后的人流变化数据传输至用户终端。本发明与现有技术相比的优点在于：(1)有利于就餐文明；(2)可以节约学生的时间，通过算法规划，将原本浪费于排队等待的时间合理利用于其他更有意义的事情上；(3)缓解食堂压力和交通压力减小踩踏事故发生的风险；(4)使得用户得到更好的就餐体验。

技术领域

本发明涉及智能校园技术领域，具体为一种缓解高校用餐人流高峰的智能化平台。

背景技术

目前国内的人流监测和预测技术主要为国家、政府、大型企业服务，通常只针对于大型节假日以及旅 游景区的等较大规模的人群活动进行人流预测，这些预测通常只停留在数据收集的表层分析和预测，且无 法为用户个体提供针对性的意见。并且这类预测对象不确定性更多，无法做到小范围精准预测。

因此上述反映的技术问题是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种缓解高校用餐人流高峰的智能化平台，构建平台做到校内特定时间段小范围人流精准动态预测。

为实现上述目的，采用如下技术方案：一种缓解高校用餐人流高峰的智能化平台，包括数据采集终端、平台系统以及用户终端；

所述数据采集终端通过网络与平台系统连接，将采集的人流变化数据传输至平台系统；

所述数据采集终端通过网络与用户终端连接，将实时的人流变化数据传输至用户终端；

所述平台系统通过网络与用户终端连接，将处理后的人流变化数据传输至用户终端。

作为改进，所述数据采集终端将采集的人流变化数据传输至平台系统，平台系统通过大量人流变化数据进行聚类分析以及因子分析；

所述平台系统将分析后的人流变化数据和实时的人流变化数据结合，建立预测模型；

所述平台系统通过预测模型运用智能算法给出针对性建议反馈给用户终端，以避开人流；

所述平台系统通过预测模型实时获取各项数据并进行预测，将预测结果可视化人流分布二维平面图反馈给用户终端。

作为改进，所述数据采集终端将实时的人流变化数据生成实时人流分布二维平面图传输至用户终端。

作为改进，所述数据采集终端采集人流变化数据包括实时监测、卫星热力图、WiFi信号、课表信息、 学校活动考试信息、教学楼位置、宿舍位置、天气数据以及学生用餐数据。

本发明与现有技术相比的优点在于：

(1)有利于就餐文明；

(2)可以节约学生的时间，通过算法规划，将原本浪费于排队等待的时间合理利用于其他更有意义的事情上；

(3)缓解食堂压力和交通压力减小踩踏事故发生的风险；

(4)使得用户得到更好的就餐体验。

附图说明

图1是本发明一种缓解高校用餐人流高峰的智能化平台的结构图。

如图所示：1、数据采集终端，2、平台系统，3、用户终端。

具体实施方式