[发明专利]一种信息推荐方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例提供了一种信息推荐方法、装置及设备。所述方法包括获取目标用户的画像信息；所述画像信息包括行为信息和个人属性信息；所述行为信息包括目标用户在使用第一交通设备时生成的信息；基于所述画像信息生成所述目标用户使用第二交通设备的使用概率；基于所述目标用户使用第二交通设备的使用概率，向所述目标用户推荐与所述第二交通设备对应的信息。利用本说明书实施例可以有效实现两轮用户到四轮用户的拉新推荐，从而提升拉新效率。

技术领域

本申请涉及机器学习领域，特别涉及一种信息推荐方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展，各种信息扑面而来，作为某一平台的运营商而言，如果能够吸引大量新用户来使用平台中业务，将会很大程度上提高运营利润。

现有技术中，主要通过线上线下宣传来吸引大量新用户使用平台中业务。然而，这种方式不能准确触及每一个用户的关注点，在造成资源浪费的同时，也给用户带来一定程度的信息干扰，从而导致拉新效率较低。

因此，业内亟需一种可以解决上述技术问题的技术方案。

发明内容

本说明书实施例提供了一种信息推荐方法、装置及设备，可以有效实现两轮用户到四轮用户的拉新推荐，从而提升拉新效率。

本说明书提供的一种信息推荐方法、装置及设备是包括以下方式实现的。

一种信息推荐方法，包括：获取目标用户的画像信息；所述画像信息包括行为信息和个人属性信息；所述行为信息包括目标用户在使用第一交通设备时生成的信息；基于所述画像信息生成所述目标用户使用第二交通设备的使用概率；基于所述目标用户使用第二交通设备的使用概率，向所述目标用户推荐与所述第二交通设备对应的信息。

一种信息推荐装置，包括：画像信息获取模块，用于获取目标用户的画像信息；所述画像信息包括行为信息和个人属性信息；所述行为信息包括目标用户在使用第一交通设备时生成的信息；使用概率生成模块，用于基于所述画像信息生成所述目标用户使用第二交通设备的使用概率；信息推荐模块，用于基于所述目标用户使用第二交通设备的使用概率，向所述目标用户推荐与所述第二交通设备对应的信息。

一种信息推荐设备，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。

本说明书提供的一种信息推荐方法、装置及设备。一些实施例中可以获取目标用户的画像信息，其中，画像信息包括行为信息和个人属性信息，行为信息包括目标用户在使用第一交通设备时生成的信息。进一步，可以基于画像信息生成目标用户使用第二交通设备的使用概率。还可以基于目标用户使用第二交通设备的使用概率，向目标用户推荐与第二交通设备对应的信息。由于可以从一个系统中使用第一交通设备的用户中挖掘意向使用第二交通设备的用户，使得不仅可以减少资源浪费，而且可以实现系统内部的多条业务线之间转化，提高拉新效率。采用本说明书提供的实施方案，可以有效实现两轮用户到四轮用户的拉新推荐，从而提升拉新效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，并不构成对本说明书的限定。在附图中：

图1是本说明书提供的一种信息推荐方法的一个实施例的流程示意图；

图2是本说明书提供的一种信息推荐的一个具体实施例的流程示意图；

图3是本说明书提供的一种信息推荐装置的一个实施例的模块结构示意图；

图4是本说明书提供的一种信息推荐服务器的一个实施例的硬件结构框图。

具体实施方式