[发明专利]一种“七项费用”智慧审计系统及其使用方法

说明书

本发明公开了一种“七项费用”智慧审计系统及其使用方法，利用人工智能技术，解决统建系统数据回流、多种发票信息智能识别、管理制度规则化建模等技术问题，实现对采集的格式化、非格式化数据进行智能分析，自动判识七项费用审计风险点，实时预警，达到对公司系统“七项报销费用”智慧化审计，包括RPA机器人、OCR图像识别模块、审计模型和审计预警模块。RPA机器人模拟审计人员登录无法直接通过数据接口进行数据采集的财务管控类系统，获取七项报销费用报销相关数据，包含发票影像等非结构化数据；OCR图像识别模块对获取的非结构化数据进行图像识别，转化为结构化数据；结构化数据通过审计模型智能分析后，对风险自动识别和预警。

技术领域

本发明属于审计领域，涉及一种“七项费用”智慧审计系统及其使用方法。

背景技术

传统审计模式下，审计人员在开展“七项报销费用”审计时，仍以手工的方式对审计数据采用分析、计算、对比、汇总等日常审计方法，或者只能采取随机抽样的方法进行检查，碰到什么查什么，查到什么算什么，审计效率和审计质量无法提高，审计覆盖范围有限。在信息技术高速发展和应用的背景下，当前审计业务痛点主要体现为：

（1）集团统建财务系统数据获取较为困难。目前，集团公司针对财务信息系统实行集团统一建设，并且不向各分子公司开放数据访问接口，下属单位难以获得相关财务数据，加之发票信息为非结构化数据，审计工作难以实现信息化。

（2）国有企业高度重视“七项报销费用”审计。但传统人工审计模式下，票据信息大、审计效率低、工作强度高、标准不统一，难以做到审计全覆盖和标准化。

（3）传统人工审计与智慧企业建设理念相去甚远。智慧企业通过新一代信息技术，实现业务智能化处理，让大量业务人员从简单重复的劳动中解脱出来，开展有创造性的数据分析和业务提升工作。而传统人工审计模式下，审计人员从事大量简单、重复劳动，与智慧企业理念相去甚远。

为了高效管控企业风险，深入挖掘“七项费用”审计业务痛点，充分利用人工智能技术，解决统建系统数据回流、多种发票信息智能识别、管理制度规则化建模等技术问题，实现对采集的审计数据分析自动查找数据疑点，实时预警，实现对公司系统“七项费用”智慧化审计。

发明内容

本发明的目的在于：提供了一种“七项费用”智慧审计系统及其使用方法，解决了上述问题的不足。

本发明采用的技术方案如下：

一种“七项费用”智慧审计系统，包括RPA机器人、OCR图像识别模块、识别信息校验模块、审计模型和审计预警模块；

RPA机器人模拟审计人员登录无法通过数据接口获取信息的财务管控类系统，获取报销相关的数据，所述数据包括非结构化数据和结构化数据；

当RPA机器人获取的数据为结构化数据时，自动将结构化数据传输至审计模型；当RPA机器人获取的数据为非结构化数据时，自动将非结构化数据传输至OCR图像识别模块；

所述OCR图像识别模块对获取的非结构化数据进行图像识别，非结构化数据识别成功后存储在存储单元并传输至审计模型、识别失败后发送至识别信息校验模块；

所述识别信息校验模块根据企业相关业务知识库对单位名称、商品名称等文本信息和数量、单价、金额等数字信息进行多维联合校验，对OCR图像识别模块识别失败的非结构化数据进行自动纠正或审核告警,自动纠正或审核成功的非结构化数据传输至审计模型；

审计模型接受上述数据，并应用源自企业制度构建的审计规则及模型对数据合规性进行判识，并生成风险预警信息。

进一步地，所述OCR图像识别模块能对增值税专用发票、增值税普通发票、定额发票、飞机票、火车票、非标准化格式的汽车票及出租车票等多种发票进行自动识别，所述图像识别的识别信息包括发票号码、开票时间、开票单位、纳税人识别号、购买方信息、商品或服务名称、单价、合计金额和印章等发票信息，获得格式化数据。