[发明专利]医疗数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种医疗数据的处理方法，其特征在于，包括：

确定多个组学样本之间的相似性；

基于相似性，将所述多个组学样本分为多个子集合；

分析划分为一子集合的样本的共性和划分为不同子集合的样本的差异性；

基于所述共性和所述差异性，进行生物标记物的分析、鉴定、验证以及应用中的一种或多种；

其中，基于相似性，将所述多个组学样本分为多个子集合包括：

基于相似性，确定样品与样品、集合与集合以及集合与样品之间的距离；

基于所述样品与样品、集合与集合以及集合与样品之间的距离，将所述多个组学样本分为多个子集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个组学样本之间的相似性基于所述多个组学样本之间的马氏距离来确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于如下公式确定两个组学样品之间的马氏距离d_ij²（M）基于如下公式确定：

其中，设X_i与X_j是来自均值向量为μ，协方差为∑的总体G中的p维样品。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用如下公式计算p维样品的协方差阵∑_p×p：

其中，S为样品数据的离差阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用如下公式计算样品数据的离差阵S：

其中，为第个数据，为第个数据所在列的平均值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于如下公式确定集合与集合或者集合与样品之间的距离：

D2pq=

其中，设G_p与G_q分别有样品n_p、n_q个，其重心分别为和，则G_p与G_q之间的距离D_pq²定义为和之间的距离；设将G_p和G_q合并为G_r，则G_r内样品个数达到n_r=n_p+n_q，G_r的重心为：

。

7.一种医疗数据的处理装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定多个组学样本之间的相似性；

聚类模块，用于基于相似性，将所述多个组学样本分为多个子集合；

第一处理模块，用于分析划分为一子集合的样本的共性和划分为不同子集的样本的差异性；

第二处理模块，用于基于所述共性和所述差异性，进行生物标记物的分析、鉴定、验证以及应用中的一种或多种；

其中，基于相似性，将所述多个组学样本分为多个子集合包括：

基于相似性，确定样品与样品、集合与集合以及集合与样品之间的距离；

基于所述样品与样品、集合与集合以及集合与样品之间的距离，将所述多个组学样本分为多个子集合。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理装置以及存储装置；所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。