[发明专利]基于大数据和智慧医疗的资源管理系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据和智慧医疗的资源管理系统，其包括：医护资源管理终端、第一处理服务器、第二处理服务器和数据库，第一处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第二处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第一处理服务器和第二处理服务器具有通信连接；第一处理服务器构建医护任务目标函数、第一约束函数、第二约束函数和第三约束函数，并根据医护任务目标函数、第一约束函数、第二约束函数和第三约束函数建立医护任务优化模型；第二处理服务器根据第一优化方向系数和第二优化方向系数确定医护任务优化模型的优化方向，然后所述优化方向对第一数量进行优化得到第二数量。

技术领域

本发明涉及大数据和智慧医疗领域，尤其涉及一种基于大数据和智慧医疗的资源管理系统。

背景技术

随着医疗迅速的发展，如何合理利用医院现有的资源给病人提供服务极其重要。然而在众多资源中，医护人员起着非常重要的作用，在医院资源有限的情况下优化医护人员的排班显得极其重要。因此，合理地利用医护人员并对其进行合理地排班显的极其重要，这样既可以保证给病人提供良好的服务，防止其病情严重，也可以让医护人员得到充足的休息。

由于医院承担着救死扶伤的重任，因而其与普通行业不同，在节假日以及休息时间仍需要进行医护人员的排班以服务患者和群众。目前的医院排班通常是依靠人工轮流排班，且每天排班的医护人员数量都接近。

现有解决方案中，通过网络预约的方式获取了门诊和住院的预约数据，这些数据目前仅用于在线预约，提高预约的便捷度。然而，没有将门诊预约数据、住院预约数据充分用于医护人员的人力资源安排。

发明内容

为了解决智慧医疗场景下对人力资源的管理问题，本发明提供了一种基于大数据和智慧医疗的资源管理系统，其包括：医护资源管理终端、第一处理服务器、第二处理服务器和数据库，第一处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第二处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第一处理服务器和第二处理服务器具有通信连接；

第一处理服务器接收医护资源管理终端发送的医护资源管理请求，并基于所述医护资源管理请求从数据库获取住院预约数据和门诊预约数据，然后基于所述住院预约数据和门诊预约数生成医护任务预测表；

第一处理服务器对所述医护任务预测表进行初始化得到第一数量，并基于医护任务预测表和第一数量进行资源耗费分析以确定第一资源耗费度、第二资源耗费度、第三资源耗费度和第四资源耗费度，然后基于所述第一资源耗费度、第二资源耗费度、第三资源耗费度和第四资源耗费度构建医护任务目标函数；

第一处理服务器从数据库获取历史医护数据，并基于所述历史医护数据建立第一约束函数、第二约束函数和第三约束函数，然后基于所述医护任务目标函数、第一约束函数、第三约束函数和第二约束函数建立医护任务优化模型；

第二处理服务器基于医护任务预测表进行统计分析得到第一优化方向系数和第二优化方向系数，并基于所述第一优化方向系数和第二优化方向系数确定医护任务优化模型的优化方向，然后基于医护任务优化模型的优化方向对第一数量进行优化得到第二数量；

第二处理服务器基于所述第二数量确定第一优化判断系数和第二优化判断系数，并在第一优化判断系数小于第一优化判断阈值并且第二优化判断系数小于第二优化判断阈值时，将医护人员的数量确定为第二数量。

进一步实施例中，所述第一资源耗费度表示完成医护任务预测表中所有医护任务所需耗费的总时间资源；所述第二资源耗费度表示所有医护人员处于闲暇状态消耗的总资源；所述第三资源耗费度表示在完成医护任务预测表的所有医护任务的过程中医护人员在路途中所需要耗费的资源；所述第四资源耗费度表示医院每天需要支付给医护人员的总薪酬。