[发明专利]交易检测方法、智能设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种交易检测方法，其特征在于，所述交易检测方法包括：

获取预设时间段内的时间序列数据；

根据所述时间序列数据以及预测模型得到待预测时刻对应的交易预测值；

基于所述待预测时刻对应的交易实际值、所述交易预测值以及预设阈值的关系，以检测所述待预测时刻对应的交易预测值是否异常。

2.如权利要求1所述的交易检测方法，其特征在于，所述获取预设时间段内的时间序列数据的步骤之前包括：

获取历史时间序列数据；

采用所述历史时间序列数据对预设模型进行训练以得到所述预测模型，其中，所述预设模型为自回归移动平均模型。

3.如权利要求2所述的交易检测方法，其特征在于，所述获取历史时间序列数据的步骤之后包括：

采用插值算法对所述历史时间序列数据进行预处理，得到预处理后的历史时间序列数据。

4.如权利要求2所述的交易检测方法，其特征在于，所述采用所述历史时间序列数据对预设模型进行训练以得到所述预测模型的步骤之前包括：

采用差分算法对所述历史时间序列数据进行平稳处理；

根据平稳处理后的所述历史时间序列数据对预设模型进行训练以得到所述预测模型。

5.如权利要求4所述的交易检测方法，其特征在于，所述根据平稳处理后的所述历史时间序列数据对预设模型进行训练以得到所述预测模型的步骤包括：

获取平稳处理后的所述历史时间序列数据，并根据平稳处理后的所述历史时间序列数据得到交易差分值；

根据所述交易差分值得到所述预设模型的阶数；

获取所述预设模型的自回归系数以及移动平均系数；

根据所述交易差分值、所述阶数、所述自回归系数以及所述移动平均系数，以得到所述预测模型。

6.如权利要求1所述的交易检测方法，其特征在于，所述基于所述待预测时刻对应的交易实际值、所述交易预测值以及预设阈值的关系，以检测所述待预测时刻对应的交易预测值是否异常的步骤包括：

获取所述待预测时刻对应的交易实际值与所述交易预测值之间的差值；

比对所述差值与预设阈值，并根据比对结果检测所述待预测时刻对应的交易预测值是否异常。

7.如权利要求6所述的交易检测方法，其特征在于，所述预设阈值包括第一预设阈值以及第二预设阈值；所述比对所述差值与预设阈值，并根据比对结果检测所述待预测时刻对应的交易预测值是否异常的步骤包括：

当所述比对结果为所述差值大于或等于第一预设阈值且所述差值小于或等于第二预设阈值时，则判定所述待预测时刻对应的交易预测值正常；

当所述比对结果为所述差值小于第一预设阈值且所述差值大于第二预设阈值时，则判定所述待预测时刻对应的交易预测值异常。

8.如权利要求1所述的交易检测方法，其特征在于，所述基于所述待预测时刻对应的交易实际值、所述交易预测值以及预设阈值的关系，以检测所述待预测时刻对应的交易预测值是否异常的步骤之后包括：

在判定所述待预测时刻对应的交易预测值存在异常时，发出异常提醒。

9.一种智能设备，其特征在于，所述智能设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的交易检测程序，所述交易检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的交易检测方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有交易检测程序，所述交易检测程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的交易检测方法的步骤。