[发明专利]针对目标业务的风险识别方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了针对目标业务的风险识别方法及装置。目标业务对应多个用户鉴权阶段,其中包括基于核身校验的第一阶段,以及基于风险识别的第二阶段，该方法的一实施方式包括：风险预测系统从业务系统接收针对用户的风险预测请求，其中包括用户的用户标识,风险预测请求是业务系统在针对用户进行第一阶段的核身校验之前或之时发送的；获取用户对应的用于风险预测的第一信息；根据第一信息，对用户进行风险预测，得到第一阶段对应的风险预测结果；将用户标识和风险预测信息进行对应存储，风险预测信息包括风险预测结果；以使得风控系统在用户通过第一阶段的核身校验后，响应于风险预测结果可用而将风险预测结果作为第二阶段的风险识别结果。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，具体地，涉及针对目标业务的风险识别方法及装置。

背景技术

目前,在很多需要对用户进行核身校验和风险识别的业务场景中，例如支付场景,账户登录场景,账户注册场景,等等,用于进行风险识别的风控系统需要计算大量指标，对整体耗时影响很大，容易引发用户等待或计算超时导致风险漏过等问题。实践中，引发用户等待会影响用户体验，风险漏过容易引发资损。

因此，迫切需要一种合理、可靠的方案，在确保风控系统的风险识别准确度的情况下，尽可能地降低风控系统的耗时。

发明内容

本说明书实施例提供了针对目标业务的风险识别方法及装置，可以在确保风控系统的风险识别准确度的情况下，尽可能地降低风控系统的耗时。

第一方面，本说明书实施例提供了一种针对目标业务的风险识别方法，所述目标业务对应多个用户鉴权阶段,其中包括基于核身校验的第一阶段,以及基于风险识别的第二阶段,所述方法应用于风险预测系统，包括：从业务系统接收针对用户的风险预测请求，其中包括所述用户的用户标识,所述风险预测请求是所述业务系统在针对所述用户进行所述第一阶段的核身校验之前或之时发送的；获取所述用户对应的用于风险预测的第一信息；根据所述第一信息，对所述用户进行风险预测，得到所述第一阶段对应的风险预测结果；将所述用户标识和风险预测信息进行对应存储，所述风险预测信息包括所述风险预测结果；以使得风控系统在所述用户通过所述第一阶段的核身校验后，响应于所述风险预测结果可用而将所述风险预测结果作为所述第二阶段的风险识别结果。

在一些实施例中，所述根据所述第一信息，对所述用户进行风险预测，包括：利用风险预测模型，根据所述第一信息，对所述用户进行风险预测。

在一些实施例中，在所述从业务系统接收针对用户的风险预测请求之后，还包括：获取所述用户对应的第二信息，其中包括所述用户的第一行为信息，和/或当前的第一环境信息；利用预设的加密算法对所述第二信息进行加密，得到第一密文信息；以及所述风险预测信息还包括所述第一密文信息，以使得所述风控系统在确定所述风险预测结果是否可用时，将所述第一密文信息用于信息比对。

在一些实施例中，所述第一环境信息包括所述用户当前使用的设备的以下至少一项：设备标识、设备机型、IP地址、位置信息。

在一些实施例中，所述加密算法包括不可逆加密算法。

在一些实施例中，所述第一行为信息对应第一分数；以及所述风险预测信息还包括所述第一分数，以使得所述风控系统在确定所述风险预测结果是否可用时，将所述第一分数用于信息比对。

在一些实施例中，所述风险预测信息还包括所述第一信息，以使得所述风控系统在确定所述风险预测结果是否可用时，将所述第一信息用于信息比对。

在一些实施例中，所述第一信息包括所述用户的以下至少一项：第一行为信息、支付渠道、当前的第一环境信息。

在一些实施例中，所述目标业务包括以下任一项：支付业务、账户注册业务、账户登录业务。

在一些实施例中，所述目标业务包括支付业务；以及所述获取所述用户对应的用于风险预测的第一信息，包括：获取所述用户偏好的支付渠道，归入所述第一信息。