[发明专利]一种基于Python的自动化功耗仿真方法

说明书

本发明涉及芯片低功耗设计领域。公开了一种基于Python的自动化功耗仿真方法，其特征在于只需根据功耗需求提供功耗仿真激励场景，该方法便可以完成后续(100)‑(110)的全部工作，同时输出功耗仿真数据，提高了功耗仿真效率和准确性。工程师只需要提供功耗仿真激励场景，该方法能够自动生成功耗仿真配置文件(101)、功耗激励(102)同时自动进行功耗激励文件格式转换；该方法能够自动监测上一环节是否完成，并自动开始下一个步骤；该方法能够自动完成电流激励的提取(109)和功耗数据的提取(110)，其他环节的工程师可以以此作为优化系统功耗的依据，提高芯片开发的效率。

技术领域

本发明属于芯片低功耗设计领域。提出了一种基于Python的自动化功耗仿真方法。

背景技术

随着芯片市场竞争越来越激烈，芯片的功耗已经成为评价一颗芯片性能的主要指标，低功耗也是芯片最具有市场竞争力的特性之一。在芯片设计的后期根据功耗仿真的结果工程师有针对性的对芯片进行优化，降低芯片的整体功耗。

现有的功耗仿真方式，通常是需要工程师人工对每一步数据进行处理。由于数据量比较大，耗时长，易出错，多迭代的问题一直没有得到解决。并且功耗优化通常会迭代2-3次，每次优化完成都需要做功耗仿真进行验证，同样的大数据量的工作需要人工做2-3次，既耗费人力，同时也延长了项目周期。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种基于Python的自动化功耗仿真方法，能够将大数据处理的工作自动化处理，解放人力，同时降低出错的概率、缩短项目周期。方案描述如下：

根据功耗仿真需求，工程师编写功耗场景的激励，并在log中打印关键信息。

将所有的功耗仿真激励同时提交服务器后台进行仿真，并监控仿真的执行情况，直到所有的进程都已经执行完成。

将仿真生成的FSDB波形激励和log拷贝到数据备份路径，供后续环节使用。

根据仿真log，提取仿真的场景名称和时间段，生成功耗仿真配置文件。

通过功耗仿真配置文件，提取字典[D1]和列表[L1]，字典[D1]保存了功耗仿真场景名称和需要分析的时间短信息；列表[L1]记录了功耗仿真的基本配置信息，例如仿真的版本号，当前仿真的模式，需要分析的具体数字模块名称，监控的查询时间S等。

根据字典[D1]的功耗场景名称，创建输出文件目录，用于保存所有输出的数据。

根据字典[D1]的功耗场景名称和时间段，进行功耗激励文件的格式转换，将FSDB转换成VCD格式，并以场景名称和时间段进行命名，规范目录和文件结构。

提交PT-PX功耗仿真进程，根据列表[L1]的设置，后台监控剩余的进程。

功耗仿真进程结束后，将所生成的功耗数据备份到输出文件目录中，同时利用这些数据进一步处理，生成电流激励、并提取功耗仿真报告，供其他工程师分析优化使用。

附图说明

图1本发明的流程图

图2本发明的输出文件目录结构图

具体实施方式

以下结合说明书附图，对本发明的具体实施方式进行说明

功耗需求导入，工程师编写功耗仿真激励，同时将关键信息打印在log中。

自动提交后仿真进程(100)，并在后台监控直至所有仿真结束。

后仿真结束，将功耗激励波形FSDB和仿真log备份到图2的目录结构中的fsdbPath中作为激励文件(102)，供后续环节使用。

根据log提取生成功耗仿真配置文件(101)。