[发明专利]一种大数据智慧园区管理系统

权利要求书

1.一种大数据智慧园区管理系统，其特征在于，包括处理器、环保预测模块、显示预警模块、数据存储模块、采集筛选模块、安防监测模块和环保监测模块；

所述采集筛选模块与物联终端通信连接，所述物联终端将采集到的数据发送至采集筛选模块，所述采集筛选模块对数据中的高清图像进行筛选获取合格图像；通过处理器将筛选之后的数据发送至数据存储模块进行存储；同时，将合格图像发送至安防监测模块；

所述安防监测模块根据合格图像对园区内的安防进行监测获取目标标签；

所述环保监测模块用于分析环保数据获取环保评估系数，并根据环保评估系数分析能源的消耗情况；

所述显示预警模块实时显示预警数据，并根据预警信号发出警报；所述预警数据包括颗粒物浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度和环保评估系数；所述预警信号包括颗粒物污染信号、一氧化碳污染信号和能源超标信号；

所述显示预警模块还根据目标标签进行人员调度，包括：

当显示预警模块接收到目标标签之后，获取目标标签对应合格图像的拍摄位置并标记为目标位置，并通过第三方地图平台生成安防展示图；所述第三方地图平台包括百度地图、高德地图和腾讯地图；

在所述安防展示图中将目标位置按照目标标签进行颜色标记；派遣工作人员到被标记为红色的目标位置实地排查；获取安防展示图中被标记为红色的目标位置总数并标记警报总数；当警报总数超过目标位置总数的一半时，则对能源供应进行限制。

2.根据权利要求1所述的一种大数据智慧园区管理系统，其特征在于，所述颜色标记包括：

将目标标签标记为MQ；当目标标签MQ∈[0,3]时，则将目标位置标记为绿色，当目标标签MQ∈(3,6]时，则将目标位置标记为黄色，当目标标签MQ∈(6,10]时，则将目标位置标记为红色。

3.根据权利要求1所述的一种大数据智慧园区管理系统，其特征在于，所述环保预测模块用于对园区的环保数据进行预测，包括：

通过数据存储模块获取环保数据以及环保数据获取当天对应的天气数据和能源数据；所述天气数据包括温度值、湿度值、风力值和气压值，所述能源数据包括园区的电力供应总量和煤炭供应总量；

构建BP神经网络模型；所述BP神经网络模型包括输入层、输出层以及至少一个隐含层；

对天气数据和能源数据进行数据归一化处理并标记为第一初始数据，将环保数据进行数据规划处理并标记为第一目标数据；

将初始数据作为BP神经网络模型的输入，初始数据对应的环保数据作为BP神经网络模型的输出对BP神经网络模型进行训练，将训练完成的BP神经网络模型标记为预测模型；

获取园区未来的天气数据和能源数据并标记为第二初始数据，将第二初始数据输入到预测模型中获取第二目标数据；所述第二目标数据为预测的环保数据；

将第二目标数据发送至显示预警模块；同时，将预测模型、第二初始数据和第二目标数据发送至数据存储模块进行存储。