[发明专利]光功率的预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种光功率的预测方法、装置、设备及存储介质，涉及信号处理技术领域。该方法包括：获取至少两个气象源的历史气象数据和气象预测数据，以及获取历史气象数据对应的实际光功率；针对每一个气象源的历史气象数据和气象预测数据，与实际光功率进行预处理，得到至少两个气象源对应的至少两个特征数据序列；调用预测模型基于每一个特征数据序列进行光功率预测，得到至少两个特征数据序列对应的至少两个候选光功率；基于至少两个候选光功率确定气象预测数据对应的预测光功率。该方法将每一个气象源的特征数据序列作为预测的并行模态输入，结合后面的编码模块来充分挖掘不同模态下特征数据序列的隐含特征，提高了光功率预测的精度。

技术领域

本申请涉及信号处理技术领域，特别涉及一种光功率的预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

如今，光伏发电技术已经成为可再生能源中成熟、具备大规模和商业发展前景的新能源发电技术。随着光伏发电技术的快速发展，光伏并网发电对电网系统的影响日趋显著。

光伏并网发电，即独立发电厂或小电力系统，在有太阳辐照时，将光伏发电的直流电逆变成为正弦交流电，产生的交流电可以直接供给交流负载，然后将剩余的电能输入电网，或者直接将产生的全部电能并入电网；在没有太阳辐照时，负载用电全部由电网供给。这是光伏发电实现大规模高效利用的重要形式，但光伏发电大规模接入电网会造成电网运行调度的困难与复杂化，影响电网的安全稳定运行。

为此，可以通过对光功率的变化趋势预测，来协同光伏并网发电时的电网运行调度。示例性的，采用时间序列法、或神经网络模型、或梯度提升树等进行建模，以天气预报的原始数据序列作为输入数据，来预测光功率的变化趋势；但是，由于光伏发电所依赖的阳光辐照具有随机性、间歇性和不可控性等特点，导致光存在的短期趋势难以捕捉，进而导致了上述方法仍无法高精度地预测出短期趋势下的光功率。

发明内容

本申请实施例提供了一种光功率的预测方法、装置、设备及存储介质，可以提高光功率的预测精度。所述技术方案如下：

根据本申请的一方面，提供了一种光功率的预测方法，该方法包括：

获取至少两个气象源的历史气象数据和气象预测数据，以及获取所述历史气象数据对应的实际光功率；

针对每一个气象源的历史气象数据和气象预测数据，与所述实际光功率进行预处理，得到所述至少两个气象源对应的至少两个特征数据序列；

调用预测模型基于每一个特征数据序列进行光功率预测，得到所述至少两个特征数据序列对应的至少两个候选光功率；

基于所述至少两个候选光功率确定所述气象预测数据对应的预测光功率。

根据本申请的另一方面，提供了一种光功率的预测装置，该装置包括：

获取模块，用于获取至少两个气象源的历史气象数据和气象预测数据，以及获取所述历史气象数据对应的实际光功率；

预处理模块，用于针对每一个气象源的历史气象数据和气象预测数据，与所述实际光功率进行预处理，得到所述至少两个气象源对应的至少两个特征数据序列；

调用模块，用于调用预测模型基于每一个特征数据序列进行光功率预测，得到所述至少两个特征数据序列对应的至少两个候选光功率；

确定模块，用于基于所述至少两个候选光功率确定所述气象预测数据对应的预测光功率。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

存储器，与存储器相连的处理器；

处理器，被配置为加载并执行存储器中存储的可执行指令以实现如上一个方面及其可选实施例所述的光功率的预测方法。