[发明专利]一种基于负荷预测的换热站多模式调控方法

说明书

本发明涉及一种基于负荷预测的换热站多模式调控方法，包含以下几个步骤：(1)负荷预测计算，包括(11)选择判断条件；(12)通过理论计算热负荷；(13)选择大数据计算热负荷；(2)调试方法，包括(21)一网电动阀控制；(22)二网循环泵控制。本发明公开的一种基于负荷预测的换热站多模式调控方法具有以下有益效果：1、通过对理论计算的多层次修正和大数据计算，能计算出更加精准的热负荷，在实际运行中，保证供热质量，降低不必要的能耗；2、多种模式能满足不同现场条件的需求，可用于多种换热站，有广泛的适用性和较强的应用能力。

技术领域

本发明涉及一种基于负荷预测的换热站多模式调控方法。

背景技术

目前，热力公司用于指导热源厂供热的方式，往往采用理论计算的方式，规定生产指标，由下属热源厂执行生产任务。

在实际换热站的运行调节过程中出现热力失衡时，主要需要调试人员按经验进行调节，通过手动给定一次网电动阀或者二次网循环泵的设定值，实现对一次网，二次网的流量调节，进而实现对一次网和二次网的热量调节。这样的控制方式需要调试人员的有一定的经验，同时为了得到满足要求的控制值，需要反复地试值，又由于很多住户没有安装在线的室内温度计，很难及时客观的评价供热质量好坏。而整个供热管路作为一个多耦合系统，改变一个变量，其他变量也会随之改变，若调试不达标，易导致水力失衡和热力失衡，从而造成供热不均或者热量浪费，降低供热质量，提高供热成本。

发明内容

发明目的：本发明针对上述现有技术存在的问题做出改进，即本发明公开了一种基于负荷预测的换热站多模式调控方法。

技术方案：一种基于负荷预测的换热站多模式调控方法，包含以下几个步骤：

1.负荷预测计算

(11)、选择判断条件：

从历史室内温度数据中取数多个室内温度数据(N,T)，N为日期，T为日平均温度，令平均温度T满足条件的天数为n，则

当18T20时，n＝n+1,

其它情况，n＝n；

直到历史数据浏览完成；

若n30，选择大数据计算，进入步骤(13)；

若n≤30，选择理论计算热负荷，进入步骤(12)；

(12)通过理论计算热负荷：

(121)通过设计规范表，确定对象热源厂所在地的不同种类的建筑物的热指标q_i和面积F_i；

(122)计算出换热站供暖建筑的平均热指标q₀，计算公式如下：

式中，F_i对应各类建筑物的取暖面积，单位为m²；q₀为综合热指标，单位为w/m²；q_i为各类建筑的热指标，单位为w/m²；

(123)供热平台自动明天的采集24小时的天气情况，包括每小时的平均室外气温，光照强度，风力强度，下雪情况，生成对应的修正系数α₁,α₂,α₃，α₁为光照修正系数,α₂为风力修正系数；α₃为下雪修正系数；

(124)根据实际运行情况，修改设计的室外温度的修正值β₁和理论计算热负荷的修正值β₂：

(125)计算出换热站每小时的供热量Q：