[发明专利]一种大棚智能检测控制模型及装置

说明书

本发明公开了一种大棚智能检测控制模型，包括：S101获取目标对象的地理位置，生成地理位置信息；S102在子目标对象中获取目标特征，生成目标特征信息。S103将目标特征信息与预设信息匹配，生成匹配结果信息。S104获取子目标对象的检测信息。S105向子目标对象发送第一调节指令控制子目标对象调节高度。S106子目标对象调节结束后生成第一调节结果信息，并将第一调节结果信息发送至模型。实现大棚智能智慧检测调控的效果。还公开了一种基于大棚智能检测控制模型的装置，包括基座和支撑柱，基座固定设置有调节机构，调节机构的顶部设置有种植台，调节机构网络连接有控制终端，确保大棚内农作物的生长环境符合标准范围。

技术领域

本发明涉及智慧农业技术领域，尤其涉及一种大棚智能检测控制模型。

背景技术

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。目前常见的智慧农业项目有智能化温室、水肥一体化系统等。

其中的智能化温室又可简称连栋温室或者现代温室，它是设施农业中的高级类型，拥有综合环境控制系统，利用该系统可以直接调节室内温、光、水、肥、气等诸多因素，达到实现全年高产、稳步精细蔬菜、花卉，效益最大化。近几年随着蔬菜大棚建设的快速发展，智能温室为农业发展带来了推动力。智能温室的控制一般由信号采集系统、中心计算机、控制系统三大部分组成。

目前，智能温室正被诸多农业企业引用在农业大棚种植上，但是在长期运行过程中还是缺少智能检测智慧调节的模型或装置，经常出现调控不到位、过分调控甚至调控失常的现象。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供了一种大棚智能检测控制模型及装置，通过模型与装置对大棚内农作物的生长环境进行智能检测和调控。

为了达到上述目的，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种大棚智能检测控制模型，包括以下具体步骤：

S101获取目标对象的地理位置，生成地理位置信息。根据所述地理位置信息获取子目标对象；

S102在子目标对象中获取目标特征，生成目标特征信息。

S103将目标特征信息与预设信息匹配，生成匹配结果信息。预设信息指预先存储在模型中的编号、位置以及类型。

S104获取子目标对象的检测信息，并将检测信息与预设标准信息比对、分析，生成比对结果信息。

S105根据对比结果信息，向子目标对象发送第一调节指令，子目标对象调节高度。

S106子目标对象调节结束后生成第一调节结果信息，并将第一调节结果信息发送至模型，模型呈现第一调节结果信息。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：在网络的覆盖下，利用模型获取目标对象的地理位置信息，通过地理位置信息确定子目标对象的特征信息并与模型中的预设信息唯一确定，然后获取子目标对象的检测信息，将检测信息与符合农作物生长的预设标准信息进行比对，给出比对结果信息，控制子目标对象进行高度的调节，自目标对象调解结束后生成第一调节结果信息，并将第一调节结果信息反馈至模型进行呈现，整个模型实现了度大棚内农作物生长环境进行智能检测和调控，实现了远程控制调节农业大棚内农作物环境变化的目的，节省了人工控制自动化设备环节，实现大棚智能智慧检测调控的效果，解决了人工调控不到位或过分调控甚至调整失控的问题。

进一步优选为：S201根据对比结果信息，向子目标调节装置发送第二调节指令，控制子目标调节装置调节温度、湿度。

S202子目标调节装置完成调节后，生成第二调节结果信息，并将第二结果信息发送至模型，模型呈现第二调节结果信息。