[发明专利]基于企业关联风险传导的风险预警方法、系统及设备

说明书

本发明属于企业风险预警领域，具体涉及了一种基于企业关联风险传导的风险预警方法、系统及设备，旨在解决现有技术未利用股权关系进行风险传导评估，导致风险预警不够全面以及预警结果准确性低的问题。本发明包括：对企业运营数据进行预处理，并结合专家先验知识进行分布探索；通过层次分析法分析获取模型初步权重，划分正向指标和负向指标并归一化获取最终权重；构建企业风险传导链，获得企业风险传导图；将待预警企业运营数据预处理，并通过风险预警模型结合企业风险传导图进行分析；根据分析获得的企业状态‑预警级别映射关系表进行企业风险预警。本发明结合层次分析和企业关系谱系对企业间的风险传导效应，风险预警准确性、精度和效率高。

技术领域

本发明属于企业风险预警领域，具体涉及了一种基于企业关联风险传导的风险预警方法、系统及设备。

背景技术

目前，全国工商在营企业数量超过4000万，并以每年超过700万家的数量快速增长。由于企业经营活动信息的多样性，并且企业之间具有错综复杂的关联性。同时，随着大众创业万众创新对营商环境的促进作用，注册新企业的成本和难度大大降低，为识别企业风险增加了难度。

当前在企业健康度综合评估及风险预警方面，主要利用一定范围内的企业信息或公开的企业信息查询工具进行，主要方法有如下两类：方法一是利用内部生产数据对企业进行评价，通过内部生产数据建立企业评价模型，评估企业健康程度和规模。然而，采用该方法对企业信用度的评估过于简单，只能够覆盖小范围的企业，同时由于生产数据维度有限，无法结合外部企业风险数据，无法有效落实价值企业评估和风险企业的识别工作。方法二是利用公开的企业信息查询工具，区别于方法一的内部生产数据，通过利用公开的企业信息查询工具，能够全面覆盖到全量的企业客户，并能够从企业经营活动的多个维度分析企业能力。例如，一种基于大数据分析的企业信用评价系统，该技术能够利用大数据从六个信息源进行数据的分类归纳，分别是官方信息源、银行信息源、客户信息源、员工信息源、媒体信息源和运营信息源，通过对不同数据源进行采集、比较、计算、权重配置，最终对这些信息通过评分模块，给出该企业的综合得分以及小项得分。一种企业信用度的评估系统，该技术能够对各企业在不同网站的信用数值进行综合评估，以确定企业的综合信用等级和综合信用系数，便于对企业的信用状况进行综合的评价，提高了企业信用评估的准确性，具有审查力度严、审查速度快的特点，同时促进企业对本企业信用度的重视，便于直观地了解各企业的信用。但这两种方案并未考虑企业之间的股权关系具有风险传导性，无法发现企业间风险传导带来的风险。

总的来说，现有方法或仅使用内部数据，或仅使用公开数据作为评估依据，未利用股权关系进行风险传导评估，因而对于系统性风险无法准确和快速识别与发现。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即现有技术未利用股权关系进行风险传导评估，导致风险预警不够全面以及预警结果准确性低的问题，本发明提供了一种基于企业关联风险传导的风险预警方法，该风险预警方法包括：

步骤S10，获取各企业运营数据，并对所述各企业运营数据进行预处理，获得预处理数据；

步骤S20，结合专家先验知识进行所述预处理数据分布探索，获得设定数量企业的预处理数据作为风险预警模型的训练数据集；

步骤S30，通过层次分析法分析所述训练数据集，获得风险预警模型的初步权重，将风险预警指标划分为正向指标和负向指标，并进行归一化后结合所述初步权重获得风险预警模型的最终权重，将所述最终权重赋予风险预警模型，获得训练好的风险预警模型；

步骤S40，分别以预处理数据中任一企业作为目标企业，构建企业风险传导链，获得企业风险传导图；

步骤S50，获取待预警企业运营数据，通过步骤S10方法进行预处理，获得预处理待预警数据；

步骤S60，基于所述训练好的风险预警模型，结合所述企业风险传导图，进行所述预处理待预警数据的分析，获得待预警企业状态；