[发明专利]一种服装设计方法和系统

说明书

本发明公开了一种服装设计方法和系统，属于服装加工技术领域，所述方法包括：根据所述服装偏好，向用户提供服装模板及其可调整的服务项；将已下订单拆解和汇总，获得汇总信息；将所述汇总信息的服务项分派给厂家，获得服务项的工期和价格；根据服装模板和用户修改的服务项，向用户展示所设计服装的工期和价格。通过服装模板和可调整的服务项为用户提供DIY设计基础，同时为用户的设计展示工期和价格，利于提高用户体验；根据用户偏好深度挖掘用户需求，激发用户创作欲，利于提高用户的参与度和满意度、提高订单转化率。

技术领域

本发明涉及服装加工技术领域，具体涉及一种服装设计方法和系统。

背景技术

随着我国居民可支配收入连年增长，消费意识显著增强，人们对个性化的定制服装需求也更加强烈。然而传统定制产业链面临生产效率低、制作周期长、生产成本高等痛点，无法实现定制服装的规模化生产。

同时，我国存在大量的小规模供应商和加工厂，仍靠传统的渠道接单，难以合理规划和统筹生产，导致了资源和时间的闲置和浪费。

近年来，随着互联网技术的兴起，许多以出口代工起家、积累了丰富研发和生产经验的传统服装企业在发展过程中结合了“互联网+”、智能制造等技术，开始逐渐向服装定制行业摸索转型了“互联网+”、智能制造等技术，开始逐渐向服装定制行业摸索转型。然而目前大部分相关项目或偏向于生产制造方，或偏向于用户需求方，难以将需求端和供应端进行融合；并且无法实时展示工期和价格，导致定制服装的设计中体验感不足。

发明内容

针对现有技术中存在的上述技术问题，本发明提供一种服装设计方法和系统，整合了需求端和供应端，利于合理规划和统筹生产，同时实时显示服装设计的工期和价格。

本发明公开了一种服装设计方法，所述方法包括：根据所述服装偏好，向用户提供服装模板及其可调整的服务项；将已下订单拆解和汇总，获得汇总信息；将所述汇总信息的服务项分派给厂家，获得服务项的工期和价格；根据服装模板和用户修改的服务项，向用户展示所设计服装的工期和价格。

优选的，获取服装偏好的方法包括：

根据用户的历史数据，获得服装偏好，所述历史数据包括以下任一信息或它们的组合：预算、风格、关键词、浏览记录、季节变更、年龄区间、历史设计、收藏信息和已下订单。

优选的，向用户提供服装模板的方法包括：

根据用户的历史订单，预测用户对服装模板的满意度；

根据所述满意度，为用户提供多个待选服装模板。

优选的，预测用户满意度的方法包括：

基于机器学习的算法，以历史订单的实际评价作为标签对历次订单数据进行训练，获得用户评分模型；

通过用户评分模型对服装模板进行预测，获得用户满意度。

优选的，将汇总信息的服务项分派给厂家的方法包括：

根据厂家提供的服务项和汇总信息，生成多个分派方案；

根据历史订单及其实际评价，获得所述服务项的评分；

基于所述评分、物流、服务排期和价格，对所述分派方案进行评分；

基于所述分派方案的评分选择分派方案。

优选的，对所述分派方案进行评价的模型为：

其中，score为分派方案评分，λ为用户匹配系数，price为服务项定价，penalty为惩罚值，n表示为服务项的数量；

penalty＝(T1-T0)²+T3+S