[发明专利]一种动态的任务调度方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202110550092.0 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN112988364B | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 张竞丹;陈成;孙建康;樊良辉 | 申请(专利权)人: | 西安芯瞳半导体技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50 |
代理公司: | 西安维英格知识产权代理事务所(普通合伙) 61253 | 代理人: | 李斌栋;沈寒酉 |
地址: | 710065 陕西省西安市高新区丈八*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动态 任务 调度 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种动态的任务调度方法、装置及存储介质;该方法可以包括:根据用于执行被下发任务所需的当前任务参数确定所述被下发任务在未来设定的预估时段的计算资源占用率;持续监听高占用率任务的优先级;若被监听任务的优先级下降至较低级别且所述被监听任务的优先级在设定的监听时段内持续处于较低级别,请求CPU端下发用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数;若所述请求被批准,接收由CPU端下发的用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数,并根据所述用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数执行所述被监听任务。
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种动态的任务调度方法、装置及存储介质。
背景技术
目前,图形处理器(GPU,Graphics Processing Unit)在执行CPU所下发的任务过程中,通常会根据任务的优先级的顺序执行;此外,各任务之间的复杂程度各不相同,高复杂度的任务将会占用GPU内较多的计算资源。如果当前正在处理的优先级较高的高复杂度任务基于事件或操作导致优先级降低,此时该任务所占用的GPU资源仍然持续被占用以继续处理该任务,即使GPU剩余的计算资源任然能够完成其他任务的处理,但是会导致GPU的功耗提升。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种动态的任务调度方法、装置及存储介质;能够降低GPU的在计算资源占用率,节省GPU的功耗。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种动态的任务调度装置,所述装置包括:GPU驱动程序以及处于GPU结构内命令处理器、处理器集群和资源监控器;其中,
所述命令处理器,经配置为将由所述GPU驱动程序下发的待执行任务分配至所述处理器集群中的执行核后,根据所述待执行任务的优先级以及当前任务参数更新所述资源监控器中的资源列表;
所述资源监控器,经配置为根据所述资源列表中的待执行任务的当前任务参数估算在未来设定的预估时段内所述待执行任务的计算资源占用率;并持续监听所述待执行任务中高占用率任务的优先级;以及,若被监听任务的优先级下降至较低级别且所述被监听任务的优先级在设定的监听时段内持续处于较低级别,向所述命令处理器发出第一通知指示;
所述命令处理器,还经配置为基于所述第一通知指示向所述GPU驱动程序请求下发用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数;以及,接收由所述GPU驱动程序基于所述请求被批准而下发的用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数,并将所述用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数下发至所述被监听任务的执行核以按照所述用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数执行所述被监听任务。
第二方面,本发明实施例提供了一种动态的任务调度方法,所述方法包括:
根据用于执行被下发任务所需的当前任务参数确定所述被下发任务在未来设定的预估时段的计算资源占用率;
持续监听高占用率任务的优先级;
若被监听任务的优先级下降至较低级别且所述被监听任务的优先级在设定的监听时段内持续处于较低级别,请求CPU端下发用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数;
若所述请求被批准,接收由CPU端下发的用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数,并根据所述用于降低所述被监听任务计算资源占用率的任务参数执行所述被监听任务。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有动态的任务调度程序,所述动态的任务调度程序被至少一个处理器执行时实现第二方面所述的动态的任务调度方法的步骤。
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