[发明专利]一种负荷序列模拟方法、装置在审

专利信息
申请号: 202110546954.2 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113408101A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 邹金;卢斯煜;周保荣 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/06;G06F119/12
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510000 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 负荷 序列 模拟 方法 装置
【说明书】:

发明提供一种负荷序列模拟方法、装置,所述方法包括:获取所需模拟年份的系统的全年最高负荷和全年总电量;获取历史负荷数据,根据历史负荷数据统计历史全年负荷的多时间尺度特性参数及典型日负荷曲线;根据历史全年负荷的多时间尺度特性参数和模拟年份的全年最高负荷得到模拟年份的全年各日最高负荷;根据模拟年份的全年各日最高负荷和典型日负荷曲线构建模拟年份的初步模拟序列;计算模拟年份的初步模拟序列的全年总电量,将模拟年份的初步模拟序列的全年总电量与模拟年份的全年总电量进行比较,得到电量偏差;根据电量偏差对模拟年份的初步模拟序列进行调整,得到模拟年份全年的负荷模拟序列。本发明能够简便、快速地生成负荷序列。

技术领域

本发明涉及电力系统运行模拟技术领域,尤其涉及一种负荷序列模拟方法、装置。

背景技术

构建符合历史统计特性的负荷序列是进行电力系统运行模拟最重要的数据准备工作之一,构建的负荷特性是否与实际负荷特性一致将直接对电力系统运行模拟结果产生影响。目前,这类序列的生成方法通常为蒙特卡洛模拟,通过生成大量的模拟序列,使其统计特性与历史数据的统计特性一致。但由于采用这种方式生成的负荷序列数据量较大,需要进行多次电力系统运行模拟,且后续还需要对电力系统运行模拟的结果进行统计,给电力系统规划等工作带来了不便。

此外,在实际系统运行及规划工作中,通常会对未来年份内的最高负荷和电量进行预测,且将预测值作为后续系统分析的基本条件。因此,目前亟需提出一种简便、快速的负荷序列生成方法,同时满足最高负荷、全年电量等统计指标,以及负荷时间分布规律等特性,以作为电力系统运行模拟的负荷数据边界,用于电系统全年逐小时的时序运行模拟仿真,为电力系统运行规划等工作提供数据基础。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种负荷序列模拟方法、装置,以能够简便、快速地生成负荷序列,同时满足最高负荷、全年电量等统计指标,以及负荷时间分布规律等特性,以作为电力系统运行模拟的负荷数据边界,用于电系统全年逐小时的时序运行模拟仿真,为电力系统运行规划等工作提供数据基。

第一方面,本发明实施例提供一种负荷序列模拟方法,包括:

获取所需模拟年份的系统的全年最高负荷和全年总电量;

获取历史负荷数据,根据所述历史负荷数据统计历史全年负荷的多时间尺度特性参数及典型日负荷曲线;

根据所述历史全年负荷的多时间尺度特性参数和所述模拟年份的全年最高负荷得到所述模拟年份的全年各日最高负荷;

根据所述模拟年份的全年各日最高负荷和所述典型日负荷曲线构建所述模拟年份的初步模拟序列;

计算所述模拟年份的初步模拟序列的全年总电量,将所述模拟年份的初步模拟序列的全年总电量与所述模拟年份的全年总电量进行比较,得到电量偏差;

根据所述电量偏差对所述模拟年份的初步模拟序列进行调整,得到所述模拟年份全年的负荷模拟序列。

优选地,所述多时间尺度特性参数包括:各月的最大负荷率、不包含节假日周的月内各周的最大负荷率、节假日周的最大负荷率、不包含节假日周的周内各日最大负荷率和节假日所在周的各日最大负荷率。

优选地,所述根据所述历史负荷数据统计历史全年负荷的多时间尺度特性参数,具体包括:

从所述历史负荷数据中获取全年最高负荷和各月最大负荷;

根据所述全年最高负荷和所述各月最大负荷计算所述各月的最大负荷率;

根据所述各月最大负荷和不包含节假日周的各周最大负荷计算所述不包含节假日周的月内各周的最大负荷率;

根据所述各月最大负荷和节假日周的最大负荷计算所述节假日周的最大负荷率;

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