[发明专利]一种提高心电图监测的准确性的方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110546323.0 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113243923B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 陈林海 申请(专利权)人: 中科芯未来微电子科技成都有限公司
主分类号: A61B5/346 分类号: A61B5/346;A61B5/0245
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 许驰
地址: 610200 四川省成都市双流*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 提高 心电图 监测 准确性 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种提高心电图监测的准确性的方法,其中,所述方法应用于一心电图监测评估系统,所述系统与第一图像采集装置、第一心电采集设备通信连接,所述方法包括:

通过所述第一图像采集装置获得第一用户的第一图像信息,其中,所述第一图像采集装置为监控摄像头、手机、电脑摄像头具有成像功能的设备,所述第一图像信息为通过监控摄像头、手机、电脑摄像头具有成像功能的设备获得的图像信息;

根据所述第一图像信息获得所述第一用户的状态稳定性评估结果;

根据所述状态稳定性评估结果获得第一开始指令;

根据所述第一开始指令控制所述第一心电采集设备对所述第一用户进行心电采集;

获得第一异常心电信号,根据所述第一异常心电信号获得第一时间节点;

获得第一时间扩充指令,根据所述第一时间扩充指令扩充所述第一时间节点,获得第一时间区间;

根据所述第一时间区间获得第二图像集,其中,所述第二图像集为包括所述第一用户图像的图像集;

获得第一特征捕捉指令,根据所述第一特征捕捉指令对所述第二图像集进行特征捕捉,获得第一特征捕捉结果;

根据所述第一特征捕捉结果对所述第一异常心电信号进行标识;

其中,所述获得第一特征捕捉指令,根据所述第一特征捕捉指令对所述第二图像集进行特征捕捉,获得第一特征捕捉结果,还包括:

获得第一电磁特征,根据所述第一电磁特征对所述第二图像集中的图像进行电磁特征捕捉,获得第一电磁特征捕捉结果;

当所述第二图像集中存在电磁特征时,根据所述电磁特征与所述第一用户的相对位置构建距离时间变化曲线;

通过所述第一图像采集装置获得所述电磁特征的第三图像集,根据第三图像集获得所述电磁特征的电磁强度,根据所述电磁强度获得电磁强度时间变化曲线;

获得第一拟合指令,根据所述第一拟合指令对所述距离时间变化曲线和所述电磁强度时间变化曲线进行拟合,获得第一拟合曲线;

根据所述第一拟合曲线获得所述第一特征捕捉结果。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

获得第一图像分割指令,根据所述第一图像分割指令对所述第二图像集中的图像进行像素点图像分割,获得第一图像分割结果;

获得第一运动特征,根据所述第一运动特征对所述第一图像分割结果中的图像进行特征匹配,获得第一特征匹配结果;

根据所述第一特征匹配结果中特征位置随时间变化的偏移量对所述第一用户的运动强度进行评估,获得第一运动强度评估结果;

根据所述第一运动强度评估结果获得所述第一特征捕捉结果。

3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:

获得第一运动强度阈值,判断所述第一运动强度评估结果是否满足所述第一运动强度阈值;

当所述第一运动强度评估结果不满足所述第一运动强度阈值时,获得所述不满足第一运动强度阈值时对应的第二时间区间;

根据所述第二时间区间和所述第一拟合曲线获得所述第一特征捕捉结果。

4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

获得所述第一用户的第一症状输入信息;

根据所述第一症状输入信息获得第一评估指令;

根据所述第一评估指令对所述第一症状输入信息进行评估,获得第一评估结果;

根据所述第一评估结果对所述第一症状输入信息进行调整,获得第一输出结果,将所述第一输出结果发送给所述第一用户。

5.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

获得所述第一异常心电信号的第一持续时长,判断所述第一持续时长是否满足第一时长预设阈值;

当所述第一持续时长不满足所述第一时长预设阈值时,通过所述第一图像采集装置获得所述第一用户的第四图像;

根据所述第四图像对所述第一用户卧床姿势对于心电测量的干扰程度进行评估,获得第二评估结果;

根据所述第二评估结果对所述第一异常心电信号进行标识。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科芯未来微电子科技成都有限公司,未经中科芯未来微电子科技成都有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110546323.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top