[发明专利]特征数据处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种特征数据处理方法、装置、服务器及存储介质，属于计算机技术领域。本申请实施例提供了一种特征数据处理方法，在获取多个特征数据后，根据每个特征数据对应的特征元数据，将多个特征数据写入字节流中，以实现对多个特征数据的序列化处理。该方法通过定义特征元数据，在对特征数据进行序列化处理时，基于特征元数据将特征数据写入字节流中，由于字节流是流式的，因此可以实现对特征数据的动态序列化，从而提高了特征数据处理的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种特征数据处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

目前，模型的应用越来越广泛，不同的模型可以预测不同的数据。而在使用模型对数据进行预测之前，先获取该数据的特征数据，将该特征数据进行序列化处理，将序列化处理后的特征数据存储至存储系统；在使用模型对该数据进行预测时，直接从存储系统中读取序列化处理后的特征数据，将序列化处理后的特征数据进行反序列化处理，得到特征数据，将该特征数据输入该模型，以实现基于该特征数据，对该数据进行预测。

发明内容

本申请实施例提供了一种特征数据处理方法、装置、服务器及存储介质，能够提高特征数据处理的效率。该技术方案如下：

一方面，提供了一种特征数据处理方法，所述方法包括：

获取待处理的多个特征数据；

基于所述多个特征数据，获取每个特征数据对应的特征元数据，得到多个特征元数据；

获取用于进行序列化的第一字节流，所述第一字节流包括用于存储特征元数据和特征数据的多个字节；

基于所述第一字节流和所述多个特征元数据，分别对所述多个特征数据进行序列化处理，得到第二字节流。

一方面，提供了一种特征数据处理方法，所述方法包括：

接收到处理请求时，获取用于进行反序列化的第二字节流，所述第二字节流包括用于存储特征元数据和特征数据的多个字节；

基于所述处理请求和所述第二字节流，获取多个特征元数据；

基于所述第二字节流和所述多个特征元数据，对所述多个特征元数据对应的多个特征数据进行反序列化处理，得到多个特征数据。

一方面，提供了一种特征数据处理装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待处理的多个特征数据；

第二获取模块，用于基于所述多个特征数据，获取每个特征数据对应的特征元数据，得到多个特征元数据；

第三获取模块，用于获取用于进行序列化的第一字节流，所述第一字节流包括用于存储特征元数据和特征数据的多个字节；

第一处理模块，用于基于所述第一字节流和所述多个特征元数据，分别对所述多个特征数据进行序列化处理，得到第二字节流。

一方面，提供了一种特征数据处理装置，所述装置包括：

第四获取模块，用于接收到处理请求时，获取用于进行反序列化的第二字节流，所述第二字节流包括用于存储特征元数据和特征数据的多个字节；

第五获取模块，用于基于所述处理请求和所述第二字节流，获取多个特征元数据；

第二处理模块，用于基于所述第二字节流和所述多个特征元数据，对所述多个特征元数据对应的多个特征数据进行反序列化处理，得到多个特征数据。

一方面，提供了一种服务器，该服务器包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的特征数据处理方法所执行的操作。