[发明专利]一种基于语义分析的档案自动开放鉴定方法及系统

权利要求书

1.一种基于语义分析的档案自动开放鉴定方法，其中，所述方法应用于档案自动开放鉴定系统，且所述系统与字符识别系统、语义识别系统通信连接，所述方法还包括：

获得批量集待鉴定档案信息；

基于所述字符识别系统，将所述批量集待鉴定档案信息转换为批量集纯文本档案信息；

将所述批量集纯文本档案信息输入格式语义库进行训练，用标识的特殊格式对输入信息进行训练，获得第一训练结果和第二训练结果，其中，所述第一训练结果为符合所述特殊格式的第一批次纯文本档案信息，所述第二训练结果为不符合所述特殊格式的第二批次纯文本档案信息，且所述格式语义库包含于所述语义识别系统；

将所述第二批次纯文本档案信息输入关键词库进行训练，用标识的关键词集合对输入信息进行训练，获得第三训练结果和第四训练结果，其中，所述第三训练结果为包含所述关键词集合的第三批次纯文本档案信息，所述第四训练结果为不包含所述关键词集合的第四批次纯文本档案信息，且所述关键词库包含于所述语义识别系统；

将所述第四批次纯文本档案信息输入语义知识库进行训练，用标识的预设语义信息对输入信息进行训练，获得第五训练结果和第六训练结果，其中，所述第五训练结果为符合所述预设语义信息的第五批次纯文本档案信息，所述第六训练结果为不符合所述预设语义信息的第六批次纯文本档案信息，且所述语义知识库包含于所述语义识别系统；

将所述第六批次纯文本档案信息发送至人工审核端进行内容语义审核，生成第一审核结果；

根据所述第一审核结果，获得所述批量集待鉴定档案信息中的可开放档案信息；

其中，所述方法还包括：

基于所述第四批次纯文本档案信息，提取第一语句信息；

根据所述第一语句信息，获得第一成分信息、第二成分信息以及第三成分信息；

对所述第一成分信息、所述第二成分信息以及所述第三成分信息进行遍历分析，获得第一分析结果；

对所述第一语句信息进行语义分析，获得第二分析结果；

对所述第一分析结果和所述第二分析结果进行特征融合，获得第三分析结果；

获得语义分析模型，所述语义分析模型基于不可开放语义信息进行构建，且所述语义分析模型与所述语义知识库通信连接；

将所述第一语句信息输入所述语义分析模型，获得第四分析结果；

判断所述第四分析结果与所述第三分析结果是否保持一致；

若所述第四分析结果与所述第三分析结果没有保持一致，基于所述第三分析结果，对所述第四分析结果进行修正。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

若所述第四分析结果与所述第三分析结果没有保持一致，对所述第四分析结果和所述第三分析结果进行数据损失分析，获得第一损失数据；

将所述第一损失数据输入所述语义分析模型，生成第二语义分析模型；

根据所述第二语义分析模型，对所述第一损失数据进行增量学习。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得语义分析模型，还包括：

获得第一档案鉴定单位的第一鉴定经验信息；

基于大数据，获得所述第一档案鉴定单位的第一开放鉴定条件信息；

对所述第一鉴定经验信息和所述第一开放鉴定条件信息进行信息融合，生成所述第一档案鉴定单位的不可开放语义信息；

基于所述不可开放语义信息，构建所述语义分析模型。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一语句信息输入所述语义分析模型，获得第四分析结果，还包括：

根据所述不可开放语义信息，生成不可开放语义数据集；

获得所述第一语句信息的目标卷积特征；所述目标卷积特征为需要训练获得的分布特征；

根据所述目标卷积特征，对所述语义分析模型中的所述不可开放语义数据集进行遍历的卷积运算，获得第一卷积结果；

根据所述第一卷积结果，获得所述第四分析结果。