[发明专利]一种权限数据的识别方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202110541346.2 申请日: 2021-05-18
公开(公告)号: CN113190829A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 赵敏;张燕锋;李冠宇 申请(专利权)人: 京东数科海益信息科技有限公司
主分类号: G06F21/45 分类号: G06F21/45;G06F16/245;G06F16/2457;G06Q30/02
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 史翠
地址: 100000 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 权限 数据 识别 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种权限数据的识别方法,其特征在于,包括:

将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列,得到用户特征数据;

将项目的权限限定条件按照所述数据类型和所述位置信息进行排列,得到条件特征数据;

按照相同数据类型的比较原则,确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果,以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。

2.根据权利要求1所述的权限数据的识别方法,其特征在于,所述按照相同数据类型的比较原则,确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果,以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果包括:

将相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据进行比较,得到同一用户在同一项目下的比较结果;

基于同一用户在同一项目下的比较结果,确定出所述用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。

3.根据权利要求1所述的权限数据的识别方法,其特征在于,所述将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列,得到用户特征数据包括:

选取出用户数据中与各数据类型匹配的目标用户数据;

将各所述目标用户数据按照所述数据类型对应的位置信息依次进行横向排序,以得到所述用户数据对应的用户特征矩阵。

4.根据权利要求3所述的权限数据的识别方法,其特征在于,所述将项目的权限限定条件按照所述数据类型和所述位置信息进行排列,得到条件特征数据包括:

选取出项目的权限限定条件中与各数据类型匹配的目标条件数据;

将各所述目标条件数据按照所述数据类型对应的位置信息依次进行纵向排序,以得到所述项目的权限限定条件对应的条件特征矩阵。

5.根据权利要求4所述的权限数据的识别方法,其特征在于,所述按照相同数据类型的比较原则,确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果包括:

将所述用户特征矩阵中的各行数据与所述条件特征矩阵中的各列数据进行比较;其中,每个用户在所述用户特征矩阵中有其对应的至少一行数据;每个项目在所述条件特征矩阵中有其对应的一列数据;

若所述用户特征矩阵中的第i行数据与所述条件特征矩阵中的第j列数据相同,则将所述匹配结果中第i行第j列的元素设置为匹配标识;

若所述用户特征矩阵中的第i行数据与所述条件特征矩阵中的第j列数据不相同,则将所述匹配结果中第i行第j列的元素设置为不匹配标识。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的权限数据的识别方法,其特征在于,还包括:

在接收到类型扩展指令的情况下,基于所述类型扩展指令中携带的数据类型和位置信息,对所述设定的数据类型和位置信息进行调整。

7.根据权利要求1至5任意一项所述的权限数据的识别方法,其特征在于,所述按照相同数据类型的比较原则,确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果,以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果包括:

调用GPU或支持SIMD指令集的硬件设备执行所述按照相同数据类型的比较原则,确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果,以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果的步骤。

8.一种权限数据的识别装置,其特征在于,包括第一转化单元、第二转化单元和确定单元;

所述第一转化单元,用于将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列,得到用户特征数据;

所述第二转化单元,用于将项目的权限限定条件按照所述数据类型和所述位置信息进行排列,得到条件特征数据;

所述确定单元,用于按照相同数据类型的比较原则,确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果,以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。

9.一种权限数据的识别设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任意一项所述权限数据的识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述权限数据的识别方法的步骤。

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