[发明专利]优惠券发放方法、装置、计算机设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110539779.4 | 申请日: | 2021-05-18 |
公开(公告)号: | CN113129082A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 党娜;刘洋;李昊 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧;谷敬丽 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 优惠券 发放 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种优惠券发放方法,其特征在于,包括:
针对每个用户,根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例;
根据所述优惠比例生成优惠券;
向所述用户发放所述优惠券。
2.如权利要求1所述的优惠券发放方法,其特征在于,根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例,包括:
根据历史的登录终端消费功能的频率、使用终端消费功能的购买频率以及终端消费功能的权重,进行数据拟合得到优惠比例函数;
将所述用户登录所述终端消费功能的频率、使用所述终端消费功能的购买频率以及所述终端消费功能对应的权重输入所述优惠比例函数,确定出优惠券的优惠比例。
3.如权利要求2所述的优惠券发放方法,其特征在于,所述优惠比例函数的表达式为:
Z=a×终端消费功能的登录频率+(b×终端消费功能的权重)*(c×使用终端消费功能的购买频率);
其中,Z为优惠比例,a、b以及c为系数。
4.如权利要求3所述的优惠券发放方法,其特征在于,还包括:
将a、b以及c的初始值输入遗传算法,生成初始群体;
采用评价函数评价初始群体中每个个体的适应度,淘汰适应度低于预设阈值的个体,选择适应度高于预设阈值的个体参加遗传操作,形成新种群,对新种群循环进行个体淘汰,选择适应度高于预设阈值的个体参加遗传操作的步骤,直至达到预设遗传代数,输出a、b以及c的匹配值;
将a、b以及c的匹配值代入优惠比例函数计算优惠比例;
计算优惠比例与预设比例值的差值,作为适应度值;
当适应度值符合预设条件时,将a、b以及c的匹配值作为a、b以及c的数值。
5.一种优惠券发放装置,其特征在于,包括:
优惠比例确定模块,用于针对每个用户,根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例;
优惠券生成模块,用于根据所述优惠比例生成优惠券;
优惠券发放模块,用于向所述用户发放所述优惠券。
6.如权利要求5所述的优惠券发放装置,其特征在于,优惠比例确定模块,包括:
优惠比例函数确定单元,用于根据历史的登录终端消费功能的频率、使用终端消费功能的购买频率以及终端消费功能的权重,进行数据拟合得到优惠比例函数;
优惠比例确定单元,用于将所述用户登录所述终端消费功能的频率、使用所述终端消费功能的购买频率以及所述终端消费功能对应的权重输入所述优惠比例函数,确定出优惠券的优惠比例。
7.如权利要求6所述的优惠券发放装置,其特征在于,所述优惠比例函数的表达式为:
Z=a×终端消费功能的登录频率+(b×终端消费功能的权重)*(c×使用终端消费功能的购买频率);
其中,Z为优惠比例,a、b以及c为系数。
8.如权利要求7所述的优惠券发放装置,其特征在于,还包括:
系数确定模块,用于将a、b以及c的初始值输入遗传算法,生成初始群体;采用评价函数评价初始群体中每个个体的适应度,淘汰适应度低于预设阈值的个体,选择适应度高于预设阈值的个体参加遗传操作,形成新种群,对新种群循环进行个体淘汰,选择适应度高于预设阈值的个体参加遗传操作的步骤,直至达到预设遗传代数,输出a、b以及c的匹配值;将a、b以及c的匹配值代入优惠比例函数计算优惠比例;计算优惠比例与预设比例值的差值,作为适应度值;当适应度值符合预设条件时,将a、b以及c的匹配值作为a、b以及c的数值。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的优惠券发放方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4中任一项所述的优惠券发放方法的计算机程序。
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