[发明专利]家政服务过程化监控的方法及系统、电子设备和存储介质

说明书

一种家政服务过程化监控的方法及系统、电子设备和存储介质。所述家政服务过程化监控的方法包括：通过采集和信号传输设备采集家政从业人员的运动轨迹数据；采用家政服务监督模型来识别所述运动轨迹数据对应的家务类型，和/或，评估所述运动轨迹数据对应的家务质量。本发明通过手环等电子设备实时采集家政从业人员的运动轨迹，并通过机器学习来识别相应轨迹的含义及其评价，从而可以以相对客观的数据对家政从业人员的劳动进行初略评估，服务过程的数据化，以能够给客户直观的印象，提高客户的满意度。

技术领域

本发明涉及家政服务技术领域，具体涉及一种家政服务过程化监控的方法及系统、电子设备和存储介质。

背景技术

随着中国经济的发展，社会化分工越来越细，老年人所占比例越来越高，中国的家政行业也蓬勃发展，2018年据国务院新闻办公室权威发布，我国家政服务业的经营规模达到5762亿元，从业人员总量已超过3000万人。

从业人员这么多，人员素质良莠不齐，在客户下单时通常只是初略的约定工作内容，无法进行具体量化的情形下，每个工作环节家政从业人员做的怎么样，服务质量怎么样，需要安排另外的人员进行监督，耗费人力物力；有些公司给家政从业人员携带摄录设备，也有侵犯客户家中隐私和家政从业人员隐私的风险。此外，由于家政从业人员中有不少是女性从业人员，她们常年劳作，上门服务，有时也会有患病或者被侵犯的风险。因此，如何解决家政从业人员的劳动评价，如何监督她们劳动中可能遇到的风险，就是现在迫切需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提出一种家政服务过程化监控的方法及系统、电子设备和存储介质，以期至少部分地解决上述技术问题中的至少之一。

为了实现上述目的，作为本发明的第一方面，提供了一种家政服务监督模型的生成方法，包括如下步骤：

构建用于对家政服务进行监督和/或评分的神经网络模型，所述神经网络模型输入的是运动轨迹数据，输出的是家政服务类型和/或家政服务质量；

采用样本数据对所述神经网络模型进行训练，得到能够自动评估识别所述运动轨迹数据对应的家政服务类型和/或质量的神经网络模型。

作为本发明的第二方面，还提供了一种家政服务过程化监控的方法，包括如下步骤：

通过采集和信号传输设备采集家政从业人员的运动轨迹数据；

采用如上所述的生成方法生成的家政服务监督模型来识别所述运动轨迹数据对应的家务类型，和/或，评估所述运动轨迹数据对应的家政服务质量。

作为本发明的第三方面，还提供了一种家政服务过程化监控设备，包括：

采集和信号传输模块，用于采集家政从业人员的运动轨迹数据并传输给信号处理模块；

信号处理模块，用于采用如上所述的生成方法生成的家政服务监督模型，识别出所述运动轨迹数据对应的家务类型，和/或，评估出所述运动轨迹数据对应的家务质量。

作为本发明的第四方面，还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机可执行程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如上所述的方法。

作为本发明的第五方面，还提供了一种计算机可读介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现如上所述的方法。

基于上述技术方案可知，本发明的家政服务过程化监控的方法及系统、电子设备和存储介质相对于现有技术至少具有如下有益效果之一：

1、本发明通过手环等电子设备实时采集家政从业人员的运动轨迹，并通过机器学习来识别相应轨迹的含义及其评价，从而可以以相对客观的数据对家政从业人员的劳动进行初略评估，服务过程的数据化，以能够给客户直观的印象，提高客户的满意度；