[发明专利]电化学装置退化模型确定方法、电化学装置退化预测方法在审
申请号: | 202110530070.8 | 申请日: | 2021-05-14 |
公开(公告)号: | CN113065723A | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | 林今;池映天 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电化学 装置 退化 模型 确定 方法 预测 | ||
本公开涉及一种电化学装置退化模型确定方法、电化学装置退化预测方法。该方法包括:获取待预测电化学装置在变工况状态下的实时运行数据,实时运行数据包括第一运行参数的第一数值以及第二运行参数的第二数值;根据第二数值以及电化学装置模型,确定待预测电化学装置的退化指标的第三数值,根据第一数值以及第三数值,对初始的退化模型进行训练,得到训练后的退化模型,电化学装置包括电池和/或电解池。本公开实施例的电化学装置退化模型的确定方法,能够训练得到退化模型,该退化模型能够对待预测电化学装置的退化信息进行准确预测。
技术领域
本公开涉及计算机领域,尤其涉及一种电化学装置退化模型的确定方法以及电化学装置退化预测方法。
背景技术
电化学装置(例如,电池、电解池)会发生退化,对电化学装置的退化信息进行准确预测具有重要的意义,例如,能够根据退化信息确定电化学装置的剩余寿命等。
如何实现对电化学装置的退化信息进行准确预测成为一个亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种电化学装置退化模型的确定方法以及电化学装置退化预测方法,能够训练得到退化模型,该退化模型能够对待预测电化学装置的退化信息进行准确预测。
根据本公开的一方面,提供了一种电化学装置退化模型的确定方法,所述方法包括:
获取待预测电化学装置在变工况状态下的实时运行数据,所述实时运行数据包括第一运行参数的第一数值以及第二运行参数的第二数值,所述电化学装置包括电池和/或电解池;
根据所述第二数值以及预训练的电化学装置模型,确定所述待预测电化学装置的退化指标的第三数值;
根据所述第一数值以及所述第三数值,对初始的退化模型进行训练,得到训练后的退化模型,所述退化模型用于对所述待预测电化学装置的退化信息进行预测,
其中,所述退化模型是基于所述第一运行参数以及所述退化指标构建的,所述退化指标与所述第一运行参数不相关。
在一种可能的实现方式中,所述退化模型包括关联函数,所述关联函数用于表征所述待预测电化学装置的退化信息与所述第一运行参数之间的关系。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一数值以及所述第三数值,对初始的退化模型进行训练,包括:
所述实时运行数据包括目标时刻的运行数据,所述方法还包括:
确定目标时间区间内每个运行时刻的第一数值以及第三数值,其中,目标时间区间是根据目标时刻确定的;
其中,所述根据所述第一数值以及所述第三数值,对初始的退化模型进行训练,包括:
通过极大似然法,根据所述目标时间区间内每个运行时刻的第一数值以及第三数值,确定所述退化模型的模型参数。
在一种可能的实现方式中,所述电化学装置模型是基于所述第二运行参数以及所述退化指标构建的,所述电化学装置模型是根据所述待预测电化学装置在变工况状态下的历史运行数据拟合得到的,所述历史运行数据包括所述第二运行参数的第四数值。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述第二数值以及预训练的电化学装置模型,确定得到的所述退化指标的第三数值是经过去噪处理后得到的。
在一种可能的实现方式中,所述第二运行参数包括目标参数以及待预测参数,所述待预测电化学装置配置有目标运行数据,所述目标运行数据用于确定所述待预测电化学装置在所述目标运行数据下的预测退化信息,所述目标运行数据包括所述第一运行参数的数值以及所述目标参数的数值,所述待预测参数的数值用于表征所述待预测电化学装置的预测退化信息。
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