[发明专利]一种基于低通滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法

权利要求书

1.一种基于低通滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法，其特征在于：

所述方法包括以下步骤：

步骤1：获取多组分气体原始拉曼光谱数据，记为y₀；

步骤2：给定需进行基线校正的拉曼峰的频移；

步骤3：将滤波的截止频率f_c设置为最低值；

步骤4：根据截止频率f_c计算滤波器参数；

步骤5：根据步骤4的滤波器参数，对y₀进行低通滤波，滤波后的数据记为y₁；

步骤6：对步骤1原始拉曼光谱数据进行基线扣除，得到的数据记为y₂，y₂＝y₀–y₁；

步骤7：利用高斯拟合计算步骤2给定拉曼频移处的拉曼峰强，判断计算的拉曼峰强是否满足收敛条件：

若不满足收敛条件且截止频率未达到最大值，则提升截止频率f_c并返回步骤4；若不满足收敛条件且截止频率已达到最大值，则放宽收敛条件并返回步骤3；若满足收敛条件则输出基线校正后的数据y₂；

步骤7具体包括以下步骤：

步骤701：利用高斯拟合计算步骤2给定拉曼频移处的拉曼峰强；

步骤702：提升一次截止频率f_c，返回步骤4，直到连续提升k次截止频率f_c，得到k+1个拉曼峰强p₁，p₂，……，p_k+1；

步骤703：判断p₁，p₂，……，p_k+1是否满足收敛条件：

若不满足收敛条件且截止频率未达到最大值，则提升一次截止频率f_c并返回步骤4，得到p_k+2，判断p₂，……，p_k+2是否满足收敛条件，以此类推；

若不满足收敛条件且截止频率已达到最大值，则放宽收敛条件并返回步骤3；

若满足收敛条件则输出基线校正后的数据y₂。

2.根据权利要求1所述的一种基于低通滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法，其特征在于：

采用的滤波器为巴特沃斯滤波器。

3.根据权利要求1所述的一种基于低通滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法，其特征在于：

步骤4中，利用butter函数计算得到滤波器参数B和A；

则滤波器为L＝1-A^-1B。

4.根据权利要求1所述的一种基于低通滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法，其特征在于：

步骤5中，利用filter函数对y₀进行低通滤波。

5.根据权利要求1所述的一种基于低通滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法，其特征在于：

步骤7中，利用peakfit函数进行拉曼谱峰的拟合并计算峰强。

6.根据权利要求1所述的一种基于低通滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法，其特征在于：

步骤702中，连续提升k次截止频率后的截止频率小于截止频率最高值。