[发明专利]一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法及系统

权利要求书

1.一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，采集电力系统元数据，并基于所述元数据的数据类型对所述元数据进行打标签操作；

步骤2，基于预先设置的自动化设备的关联影响因素，采用分析评价算法模型对自动化设备对应的元数据进行评价，并基于评价建立所述自动化设备的综合评价数据仓库；

步骤3，过滤所述综合评价数据仓库中所述自动化设备的对应信息，并获取所述自动化设备的健康状况评价，以及所述自动化设备的运维决策。

2.根据权利要求1中所述的一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法，其特征在于：

所述电力系统元数据包括电力系统中所述自动化设备的设备基础数据、巡检数据、告警属性数据、历史案例数据。

3.根据权利要求1中所述的一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法，其特征在于：

所述自动化设备至少包括电力测控装置、电力系统通信网关、电力系统监控主机、电力系统交换机、电力系统时钟同步装置。

4.根据权利要求1中所述的一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法，其特征在于：

所述元数据的数据类型包括：量测越限数据和告警状态数据。

5.根据权利要求4中所述的一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法，其特征在于：

按照所述元数据的数据类型对所述元数据进行打标签操作包括：

按照所述量测越限数据落入的预定数值范围判断所述量测越限数据所属的异常程度，并根据所述异常程度为所述量测越限数据打标签；或者，

按照所述告警状态数据的告警类型为所述告警状态数据打标签。

6.根据权利要求1中所述的一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法，其特征在于：

所述预先设置的自动化设备的关联影响因素包括装置通信率、装置缺陷情况、家族性资料、装置运行年限。

7.根据权利要求1中所述的一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法，其特征在于：

步骤2中还包括：

步骤2.1，采集当前自动化设备对应的所有元数据，并将所述所有元数据按照所述关联影响因素进行划分或计算；

步骤2.2，基于每一所述关联影响因素对应的评价指标和评价标准，对划分后的所有元数据进行运算以获得所述自动化设备的评价；

步骤2.3，将所述自动化设备的评价存储至所述自动化设备的综合评价数据仓库中。

8.根据权利要求1中所述的一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法，其特征在于：

以所述关联影响因素为评价项，以当前周期数据和历史周期数据为评价子项，采用分析评价算法模型获取所述自动化设备的健康状况评价；其中，

所述分析评价算法的计算公式为：

其中，S为所述自动化设备的健康状况评价的状态分，

a_j为所述第j个评价项的权重因子，

a_k为所述第k个评价子项的权重因子，

P_k为第k个评价子项的得分，

m为评价项总数量，l为评价子项总数量。

9.根据权利要求1中所述的一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估方法，其特征在于：

所述自动化设备的运维决策基于所述自动化设备的健康状况评价确定；

所述自动化设备的健康状况评价和所述自动化设备的运维决策以可视化方式展示。

10.一种标签化数仓建模的自动化设备状态评估系统，其特征在于：

所述系统包括标签生成单元、数据评价单元和分析决策单元；其中，

标签生成单元，用于采集电力系统元数据，并基于所述元数据的数据类型对所述元数据进行打标签操作；

数据评价单元，用于基于预先设置的自动化设备的关联影响因素，采用分析评价算法模型对所述自动化设备对应的所述元数据进行评价，并基于所述评价建立所述自动化设备的综合评价数据仓库；

分析决策单元，用于过滤所述综合评价数据仓库中所述自动化设备的对应信息，并获取所述自动化设备的健康状况评价，以及所述自动化设备的运维决策。