[发明专利]一种用于射频干扰的标记方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种用于射频干扰的标记方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取观测数据中的可见度数据；

对所述可见度数据进行像素级别切分，得到可见度数据的像素值；

根据所述像素值确定可见度数据矩阵；

根据所述可见度数据矩阵，采用人工神经网络模型对所述观测数据进行射频干扰标记；

其中，所述获取观测数据中的可见度数据，包括：

根据观测数据对应天文台内的数据读写方式获取可见度数据；

或者

根据预设软件从预设文件内获取可见度数据，所述预设文件内存储有所述观测数据；

其中，所述根据所述像素值确定可见度数据矩阵，包括：

确定每个像素值的幅值和相位；

根据每个像素值的所述幅值和所述相位构建预设维度的矩阵；

保存每个像素值的矩阵，得到可见度数据矩阵；

其中，所述确定每个像素值的幅值，包括：

获取每个像素值的实部和虚部；

根据每个像素值的所述实部和所述虚部计算每个像素值的幅值；

其中，所述像素值的幅值通过下式计算：

其中，式中A_n表示第n个像素点的幅值，a_n表示第n个像素点的所述实部，b_n表示第n个像素点的所述虚部；

其中，所述确定每个像素值的相位，包括：

根据每个像素值的所述实部和所述虚部计算每个像素值的相位；

其中，所述像素值的相位通过下式计算：

其中，式中W_n表示第n个像素点的相位，a_n表示第n个像素点的所述实部，b_n表示第n个像素点的所述虚部。

2.根据权利要求1所述的一种用于射频干扰的标记方法，其特征在于，所述人工神经网络模型为预先训练的网络模型，其中，训练步骤包括：

获取带有射频干扰的数据集；

对所述数据集进行标签标注，得到标签集；所述标签包括射频干扰标签和正常数据标签；

采用所述数据集和所述标签集对所述人工神经网络模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的一种用于射频干扰的标记方法，其特征在于，所述观测数据通过以下方式获取：

从射电干涉阵的射电信号中获取观测数据，所述射电信号为所述射电干涉阵采集并处理后的信号；

或者

从射电望远镜的历史数据中获取观测数据。