[发明专利]一种仅使用血常规检验数据的疾病筛查和诊断方法

说明书

本发明公开了一种仅使用血常规检验数据的疾病筛查和诊断方法，属于医学检验领域和疾病识别领域。总体架构为，数据获取模块:获取医院检验科中的血常规数据。血常规数据为含有临床诊断标签的数据,数据处理模块:将上述获取到的血常规检验数据进行进一步处理，将疾病数据按照疾病分类，样本数据的不平衡处理、数据标准化,模型构建模块:本模块利用支持向量机进行模型构建,疾病识别模块:该模块将利用已经构建好的各类疾病最优模型，并输入血常规检验数据进行疾病识别。本发明中的疾病筛查和诊断方法基于医院检验科血常规常规检验数据，血常规是患者在检验科中最普遍的检验项目，易于进行本发明的广泛推广应用，同时方便患者能够利用血常规数据得到快速准确的疾病诊断，还可以帮助医疗卫生单位等进行精准快速大范围的疾病筛查工作。

技术领域

本发明创造涉及检验领域和疾病领域,具体涉及一种仅使用血常规检验数据的疾病筛查和诊断方法。

背景技术

血常规是指通过观察血细胞的数量变化及形态分布从而判断血液状况及疾病的检查，随着检验现代化、自动化的发展，现在的血常规检验是由机器检测完成的。血常规检查包括有红细胞计数（RBC）、血红蛋白（Hb）、白细胞（WBC）、白细胞分类计数及血小板（PLT）等，通常可分为三大系统，即红细胞系统、白细胞系统和血小板系统。血常规中的许多项具体指标都是一些常用的敏感指标，对机体内许多病理改变都有敏感反映，其中又以白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白和血小板最具有诊断参考价值，许多患者在病因不明时可以做血常规检查对其进行辅助诊断。为了方便患者能够利用血常规数据得到快速准确的诊断及疾病筛查等工作，本发明提供了一种仅使用血常规检验数据的疾病筛查和诊断方法。

发明内容

针对上述问题本发明采用机器学习的技术提供解决方案，本发明旨在提供一种仅使用血常规检验数据的疾病筛查和诊断方法。

本发明创造的总体架构为:数据获取模块、数据处理模块、模型构建模块、疾病识别模块。以下为分模块详细步骤介绍。

数据获取模块:获取医院检验科中的血常规数据。血常规数据为含有临床诊断标签的数据。

数据处理模块:将上述获取到的血常规检验数据进行进一步处理，将疾病数据按照疾病分类，样本数据的不平衡处理、数据标准化。

模型构建模块:本模块利用支持向量机进行模型构建。

疾病识别模块:该模块将利用已经构建好的各类疾病最优模型，并输入血常规检验数据进行疾病识别。

本发明创造具有如下有益效果:本发明中的疾病筛查和诊断方法基于医院检验科血常规常规检验数据，血常规是患者在检验科中最普遍的检验项目，易于进行本发明的广泛推广应用，同时方便患者能够利用血常规数据得到快速准确的疾病诊断，还可以帮助医疗卫生单位等进行精准快速大范围的疾病筛查工作。

附图说明

利用附图对发明创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例的整体架构流程如图1所示，下面将以图1为主线进行对本发明实施例技术实现方法的详细阐述。

参见图1，本实施例的一种仅使用血常规检验数据的疾病筛查和诊断方法，包括数据获取模块、数据处理模块、模型构建模块、疾病识别模块。

本实施例数据获取模块主要为医院检验科的血常规检验结果数据，且该数据符合质控在控标准，并且具有临床诊断的标签。